Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/excel-mysql
이번 블로그 포스트에서는 Duke University에서 제공하는 ‘Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business’ 과정을 소개하고자 합니다. 이 과정은 데이터 분석을 통해 비즈니스 프로세스를 변화시키고 중요한 지표를 식별 및 분석하는 방법을 배울 수 있는 강의입니다.
이 과정의 가장 큰 장점은 실무에 바로 적용할 수 있는 데이터 분석 기술을 배울 수 있다는 점입니다. 특히, Excel과 MySQL을 사용하여 비즈니스 데이터에서 가치를 창출하는 방법을 심도 있게 다루고 있습니다. 과정은 다음과 같은 주요 내용을 포함하고 있습니다:
– **비즈니스 데이터 지표**: 데이터 기반의 경쟁력을 높이기 위한 최선의 실천 방법을 배울 수 있습니다. [과정 링크](https://www.coursera.org/learn/analytics-business-metrics)
– **Excel에서의 데이터 분석**: 데이터 분석 개념과 방법에 초점을 맞추며, Excel의 수학적 특성을 활용하는 방법을 배울 수 있습니다. [과정 링크](https://www.coursera.org/learn/analytics-excel)
– **Tableau를 통한 데이터 시각화 및 커뮤니케이션**: 효과적인 데이터 분석가는 실용적인 결과를 커뮤니케이션 하는 능력을 갖추어야 합니다. [과정 링크](https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau)
– **MySQL로 대량 데이터 관리**: 비즈니스 분석에서 관계형 데이터베이스를 사용하는 방법을 배우며, MySQL에 대한 기초 지식을 습득할 수 있습니다. [과정 링크](https://www.coursera.org/learn/analytics-mysql)
– **최종 프로젝트: 데이터 분석을 통한 부동산 관리 수익 증대**: 최종 캡스톤 프로젝트를 통해 실제 비즈니스 문제 해결을 위한 데이터 분석을 진행합니다. [과정 링크](https://www.coursera.org/learn/analytics-capstone)
이 과정은 데이터 분석에 대한 경험이 없는 초보자부터 시작해서, 기본적인 Excel 사용법을 알고 있는 분들에게까지 적합합니다. 데이터 기반의 의사결정이 중요해진 오늘날, 이 과정을 통해 실질적인 데이터 분석 기술을 갖추는 것이 큰 도움이 될 것입니다.
따라서, 데이터 분석 분야에 관심이 있는 분들께 이 강의를 적극 추천합니다! 공신력 있는 Duke University의 강의를 통해 데이터 분석의 기초부터 심화까지 한번에 잡을 수 있는 좋은 기회입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/excel-mysql