Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/interventions-and-calibration

Interventions and Calibration: 감염병 모델링의 기초부터 고급까지

안녕하세요, 블로그 독자 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 Interventions and Calibration라는 강의에 대해 리뷰하고 추천해 보려고 합니다. 이 강의는 감염병 치료 모델링과 백신 모델링을 다루며, SIR 모델을 기반으로 하여 다양한 개입의 효과를 모델링하는 방법을 배울 수 있습니다.

강의에 대한 개요부터 살펴보겠습니다. 이 과정은 감염병 전파의 기본 역학을 이해하고, 이를 바탕으로 백신이 민감성을 감소시키는 효과 등을 모델에 포함시키는 것에 중점을 둡니다. 특히 ‘누수’ 백신이란 무엇인지, 그리고 각각의 백신과 치료 효과를 모델링하는 방법도 배울 수 있습니다.

이제 강의의 주요 커리큘럼을 간단히 살펴보겠습니다:

• Modelling Interventions: SIR 모델을 바탕으로 다른 개입의 효과를 시뮬레이션하고 연구할 수 있는 기초를 배웁니다.
• Confronting Models with Data – Part A: 실제 데이터와 모델을 일치시키는 방법을 배우며, 전염병 데이터를 가지고 SIR 모델을 보정합니다.
• Confronting Models with Data – Part B & C: 컴퓨터 기반 모델 보정 기법인 최소 제곱법과 최대 우도법을 배우고, R을 이용해 실제로 보정을 수행합니다.

이 강의를 듣는 것은 감염병의 기초 역학을 이해하는 데 많은 도움이 되었고, 실제 데이터와 모델을 비교하는 방법론을 배운다는 점에서 매우 유익했습니다. 특히 R을 활용한 모델링 실습은 데이터를 통해 이론을 실제로 적용해 볼 수 있는 좋은 기회가 되었습니다.

강의를 듣기 위해선 기본적인 수학적 배경과 R 프로그래밍에 대한 기초 지식이 필요합니다. 하지만 걱정하지 마세요! 강의 내내 친절한 설명과 예제가 제공됩니다.

결론적으로, Interventions and Calibration 강의를 추천합니다. 감염병 모델링에 관심이 있거나 공중보건 분야에서 경력을 쌓고 싶다면 이 강의는 꼭 수강해야 할 코스입니다. 여러분의 학습 여정에 많은 도움이 되기를 바랍니다!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/interventions-and-calibration