Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-big-data-with-spark-hadoop
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 IBM의 강의, ‘Introduction to Big Data with Spark and Hadoop’을 소개하려고 합니다. 이 과정은 빅 데이터의 기초부터 Apache Hadoop과 Apache Spark와 같은 도구를 깊이 있게 배울 수 있는 기회를 제공합니다.
이 강의는 자기 주도 학습으로 진행되며, 빅 데이터의 정의와 특성에 대해 배우고, 빅 데이터 분석에의 활용 사례를 연구하는 데 중점을 둡니다. 또한, 이 과정은 실습을 강조하여 실제 도구 사용 방법을 익힐 수 있도록 구성되어 있습니다.
### 강의 개요
이 과정에서는 다음과 같은 주제를 다룹니다:
1. **빅 데이터란 무엇인가?** – 빅 데이터의 최신 정의, 그 영향력, 그리고 일반적인 도구들에 대해 학습합니다.
2. **하둡 생태계 소개** – Apache Hadoop의 아키텍처와 Hadoop을 활용한 데이터 쿼리 및 작업을 익힙니다.
3. **Apache Spark** – Spark의 장점과 RDD, 병렬 처리에 대한 심도 있는 이해를 제공합니다.
4. **DataFrames와 Spark SQL** – RDD와 DataFrame을 비교하고 기본 DataFrame 작업을 학습합니다.
5. **개발 및 실행 환경 옵션** – Spark 애플리케이션 제출 및 클러스터 관리 방법을 배웁니다.
6. **모니터링 및 조정** – Spark UI를 통해 애플리케이션을 모니터링하고 문제를 디버깅하는 방법을 익힙니다.
7. **최종 프로젝트 및 평가** – 배운 내용을 바탕으로 실제 데이터 처리 프로젝트를 수행하며 실력을 검증합니다.
이 과정은 빅 데이터에 대한 깊은 이해를 제공할 뿐만 아니라, 실무에서 요구되는 중요한 기술을 습득하는 데 매우 유익합니다. 특히 무료로 제공되는 실습 기회를 통해 직접 손에 잡히는 경험을 얻을 수 있습니다.
### 추천 대상
이 과정은 데이터 과학, 데이터 엔지니어링, IT 분야에 관심 있는 모든 이들에게 추천합니다. 기본적인 프로그래밍 지식이 있다면 더욱 수월하게 학습할 수 있습니다. 빅 데이터를 활용하고자 하는 기업 취업이나 커리어 전환을 원하는 분들에게도 큰 도움이 될 것입니다.
이 강의를 통해 여러분도 빅 데이터의 세계에 발을 들여놓으시길 바랍니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-big-data-with-spark-hadoop