Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/create-machine-learning-models-in-microsoft-azure
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Create Machine Learning Models in Microsoft Azure’라는 강의에 대해 리뷰해 보겠습니다. 이 강의는 머신 러닝의 기본 원리와 모델을 구축하는 방법에 대한 내용을 다루고 있습니다. 특히 Microsoft Azure와 함께 머신 러닝의 기초를 배우고 싶은 분들에게 매우 유용한 과정입니다.
이 강의의 첫 번째 모듈은 데이터 탐색과 회귀 분석에 중점을 두고 있습니다. Python을 사용하여 데이터 시각화와 조작을 배우는 것은 데이터 과학의 필수 요소입니다. 이 과정에서는 scikit-learn 프레임워크를 활용하여 회귀 모델을 훈련하고 평가하며, 예측 값을 생성하는 방법을 배우게 됩니다.
두 번째 모듈에서는 분류 및 클러스터링 모델을 학습합니다. 머신 러닝에서 분류는 항목을 카테고리로 나누는 방법입니다. scikit-learn을 통해 분류 모델을 훈련시키고, 클러스터링을 통해 비지도 학습 모델을 구축하여 데이터 관찰을 그룹화하는 방법도 익힙니다.
마지막으로, 심층 학습의 기본 원리와 PyTorch 또는 Tensorflow를 사용한 깊은 신경망 모델 생성을 배웁니다. 특히 이미지 분류 모형을 만들기 위해 합성곱 신경망(CNN)의 사용법도 다루어집니다.
총체적으로 이 과정은 머신 러닝 모델 개발에 필요한 모든 기본기를 갖추도록 돕는 훌륭한 기회입니다. 이 과정을 통해 데이터 과학자 또는 머신 러닝 엔지니어로서의 경로를 시작할 수 있습니다. 강의 자료가 풍부하고, 실습을 통해 이해를 높이기 때문에 매우 추천하고 싶습니다.
이 강의는 머신 러닝 및 데이터 과학 분야에서의 커리어를 목표로 하는 모든 분들에게 적합합니다. 여러분도 이 과정에 참여하고 데이터 과학의 세계에 발을 들여보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/create-machine-learning-models-in-microsoft-azure