Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/tidyverse-importing-data
강의 소개
데이터 과학 프로젝트의 시작은 종종 데이터를 가져오는 과정에서 시작됩니다. Coursera에서 제공하는 ‘Importing Data in the Tidyverse’ 과정은 R을 활용하여 데이터를 가져오는 방법을 배우고, 서로 다른 데이터셋들을 통합하는 방법을 다룹니다. 데이터가 다양한 시스템과 형식으로 수집되는 환경에서 작업하는 사람들에게 특히 유용한 과정입니다.
강의 내용
이 과정은 여러 모듈로 구성되어 있으며, 주요 내용은 아래와 같습니다:
- R에서 데이터 가져오기(및 내보내기)
이 모듈에서는 tidyverse의 데이터 타입인 tibble을 소개하고, Excel, CSV, TSV 등과 같은 다양한 표 형식에서 데이터를 가져오는 방법을 배웁니다. - JSON, XML 및 데이터베이스
비표 형식 데이터를 다루는 방법과 SQLite와 같은 관계형 데이터베이스의 사용 방법에 대해 학습합니다. - 웹 스크래핑 및 API
rvest 및 httr 패키지를 사용하여 웹사이트와 API에서 데이터를 가져오는 방법을 알아봅니다. - 외부 형식, 이미지 및 구글 드라이브
다른 통계 패키지에서 생성된 데이터와 이미지, Google Drive에서 데이터를 가져오는 방법을 배웁니다. - 사례 연구
사례 연구를 통해 실제 데이터 가져오기 방법과 일련의 단계를 실습합니다. - 프로젝트: R로 데이터 가져오기
여러 소스에서 데이터를 읽어들이고 간단한 작업을 수행하는 기회를 제공합니다.
강의 추천
데이터 과학과 R 프로그래밍에 대한 기본 지식이 있는 분이라면, 이 과정은 매우 유익할 것입니다. 다양한 형식의 데이터를 다루는 능력은 데이터 분석의 기초가 되어 줍니다. 특히 다부서 협업 시 유용한 데이터 수집 능력을 배울 수 있어 활용도가 높습니다. 데이터 과학에 대한 시간 투자로 이 과정을 추천하며, 실제 프로젝트를 통해 실습할 수 있어 학습 효과도 좋습니다.
결론
따라서, 데이터 과학 프로젝트를 진행할 때 필요한 데이터 가져오는 기법을 배우고 싶다면 ‘Importing Data in the Tidyverse’ 과정을 강력히 추천합니다. Coursera에서 경험을 쌓고 스킬을 향상시키세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/tidyverse-importing-data