Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/the-classical-linear-regression-model
오늘은 Coursera에서 제공되는 ‘고전적 선형 회귀 모델’ 강좌에 대해 소개하고 리뷰해보겠습니다. 이 강좌는 런던 퀸 메리 대학교에서 제공되며, 계량경제학에 대한 깊은 이해를 원하는 학생들에게 꼭 필요한 자료입니다.
이 강좌를 수강하면서 계량경제학이 답할 수 있는 질문과 사용할 수 있는 다양한 데이터 유형—타임 시리즈, 단면 및 종단적 데이터—에 대해 배울 수 있습니다. 강좌는 고전적 선형 회귀 모델(CLRM)과 최소 제곱법(OLS) 추정치를 사용하는 방법을 배우며, OLS가 정확한 회귀 매개변수를 도출하기 위해 필요한 가정에 대해 깊이 논의하게 됩니다.
### 강좌 일정:
1. **계량경제학의 목적과 활용**
계량경제학의 목적과 활용을 배우고, 단일 회귀 모델을 집중적으로 다루는 주제부터 시작합니다.
2. **고전적 선형 회귀 모델**
고전적 선형 회귀 모델과 OLS 접근의 가정에 대해 학습하며, 다중 선형 회귀 모델까지 확장하는 내용이 포함되어 있습니다.
3. **최소 제곱법 파라미터 해석**
최소 제곱법 파라미터의 해석과 적합도 통계량(R 제곱 및 조정 R 제곱)에 대해서도 논의합니다.
4. **자본 자산 가격 모델(CAPM)**
최종 주제는 CAPM의 실례를 통해 R을 사용하여 데이터 설명, 조작 및 추정을 수행하고, Fama와 French 모델을 통해 모델을 확장하는 것으로 마무리됩니다.
이 강좌는 경제학 및 금융 분야에서 활동하고자 하는 모든 분들에게 매우 유용합니다. 특히 데이터 분석 및 모델링에 대한 실용적인 지식을 습득하고 싶은 분들에게 추천합니다. 수업이 잘 구성되어 있어 온라인 학습에 대한 불안감을 덜어줄 것입니다. 추가로, 동료들과의 상호작용을 통하여 더 풍부한 학습 경험을 하실 수 있습니다.
이 강좌를 통해 고전적 선형 회귀 모델에 대한 깊이 있는 이해를 넓혀보세요. 수학적 모델링에 대한 기초부터 시작해 실제 금융 데이터 분석에 이르기까지 매우 유익한 경험이 될 것입니다. 많은 분들이 이 강좌를 통해 계량경제학의 기초를 다질 수 있기를 추천합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/the-classical-linear-regression-model