Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/launching-machine-learning-leadership
소개
기계 학습은 현대 비즈니스의 핵심입니다. 고객, 직원, 유권자, 심지어 범죄자에 대한 예측을 생성하여 수백만 개의 비즈니스 결정을 보다 효율적으로 이끌고 있습니다. 그러나 이러한 기술을 적용하기 위해서는 비즈니스 리더십과 기술적 전문성 간의 격차를 해소해야 합니다. Coursera의 ‘기계 학습 실행: 금본위 ML 리더십으로 운영 성공 전달하기’ 과정은 이러한 문제를 해결하는 데 필요한 지식을 제공합니다.
강좌 개요
이 과정은 다음과 같은 주요 모듈로 구성되어 있습니다:
- 모듈 1 – 기계 학습의 비즈니스 응용
마케팅, 금융 서비스, 사기 탐지 등의 분야에서 기계 학습이 어떻게 활용되는지를 깊이 있게 탐구합니다. 사례 연구와 구체적인 예를 통해 각 분야에서 제공되는 가치를 설명합니다.
- 모듈 2 – 기계 학습 이니셔티브의 범위 설정, 승인 및 관리
기계 학습을 성공적으로 이끌기 위한 비즈니스 리더십의 중요성을 강조합니다. 이 모듈은 기계 학습 실행을 주도하는 방법을 안내합니다.
- 모듈 3 – 데이터 준비: 훈련 데이터 준비하기
기계 학습 프로젝트에서 가장 큰 기술적 병목 현상인 훈련 데이터 준비를 다룹니다. 비즈니스 우선순위가 데이터 요구사항을 어떻게 결정하는지 살펴봅니다.
- 모듈 4 – 허위 약속, 잘못된 긍정 및 잘못 적용된 모델의 높은 비용
정확도가 항상 최우선 목표가 아닐 경우와 예측 오류의 사회적 영향 등을 분석합니다.
추천 이유
이 과정은 기계 학습을 비즈니스에 적용하려는 모든 사람에게 반드시 추천하고 싶습니다. 기술적, 비즈니스적 측면을 모두 아우르는 통합적인 접근 방식을 제공하며, 기계 학습의 성공을 위해 필요한 리더십 및 관리 기술을 학습할 수 있습니다. 실제 사례를 통해 배운 지식을 쉽게 실무에 적용할 수 있습니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/launching-machine-learning-leadership