Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/intro-analyticthinking-datascience-datamining
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Intro to Analytic Thinking, Data Science, and Data Mining’ 강좌를 소개하고 리뷰하려고 합니다. 이 강좌는 데이터 과학 분야에 입문하고자 하는 분들에게 정말 유용한 값진 내용들이 가득합니다.
이 강좌는 데이터 과학이란 무엇인지, 그리고 그 직업적 역할에 대해 심도 있게 탐구하는 것에서 시작합니다. 수업은 데이터 과학자로서 성공하기 위해 필요한 기술과 데이터를 다룰 때 염두에 두어야 할 윤리적 고려 사항에 대해 자세히 설명합니다. 아울러, 데이터 과학이 해결할 수 있는 다양한 비즈니스 문제들은 무엇인지도 논의합니다.
강좌는 총 4개의 모듈로 구성되어 있습니다.
1. **데이터 과학: 분야 및 직업** – 이 모듈에서는 데이터 과학의 개념과 소규모 및 대규모 데이터에 대해 소개합니다.
2. **비즈니스 내 데이터 과학** – 두 번째 모듈에서는 비즈니스 환경에서 데이터 과학이 어떻게 활용되는지와 데이터 작업 시 윤리적 고려 사항을 다룹니다.
3. **데이터 마이닝 및 데이터 분석 개요** – 크로스 산업 표준 프로세스인 CRISP-DM과 기술적 데이터 분석 방법의 기본에 대해 배웁니다.
4. **데이터 과학으로 문제 해결하기** – 마지막 모듈에서는 실제 데이터 과학 솔루션의 응용 사례와 데이터 과학 툴킷에 대한 소개가 포함되어 있습니다.
이 강좌는 데이터 과학의 이론적 기초를 쌓고 싶은 분들이나 실제 문제 해결을 위한 기초적인 지식을 얻고 싶은 분들에게 매우 추천할 만한 강좌입니다. 데이터 과학의 기초를 이해하고 실제 비즈니스 세계에서 그 활용 방안을 배우고 싶다면 이 강좌를 통해 많은 도움을 받을 수 있을 것입니다.
이상으로, ‘Intro to Analytic Thinking, Data Science, and Data Mining’ 강좌 리뷰를 마치겠습니다. 데이터 과학에 대한 관심이 있는 모든 분들께 이 강좌를 적극 추천합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/intro-analyticthinking-datascience-datamining