Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sql-data-science
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 수강할 수 있는 ‘데이터 과학을 위한 데이터베이스 및 SQL’라는 강좌를 소개하고, 제 경험을 공유하고자 합니다.
이 강좌는 데이터 과학, 데이터 분석 및 데이터 엔지니어링 분야에서 일을 하고자 하는 분들에게 꼭 필요한 SQL(구조적 쿼리 언어)의 기초와 고급 개념을 배울 수 있는 기회를 제공합니다. SQL은 데이터베이스와의 상호작용을 통해 데이터를 추출하고, 관리하는 강력한 도구이죠.
강좌 개요
이 과정은 기본적인 SELECT 문에서부터 JOIN과 같은 고급 개념까지 SQL의 모든 것을 깊이 있게 배울 수 있는 구성으로 되어 있습니다. 수업을 통해 배우게 되는 핵심 내용은 다음과 같습니다:
- 기본 SQL 문 작성: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
- WHERE 절을 사용한 쿼리 결과 필터링과 COUNT, LIMIT, DISTINCT 사용법
- 관계형 데이터베이스 및 테이블의 기본 개념 이해
- 파이썬을 활용한 데이터베이스 접근 및 데이터 분석
강좌 모듈 소개
이 강좌는 여러 개의 모듈로 나누어져 있어 단계별로 학습할 수 있습니다:
- SQL 시작하기 – 기본 SQL 문을 배우고, 다양한 쿼리 필터링 방법을 익힙니다.
- 관계형 데이터베이스 및 테이블 소개 – 데이터베이스 테이블을 생성하고 수정하는 방법을 배웁니다.
- 중급 SQL – 문자열 패턴을 이용한 데이터 검색과 결과 세트 정렬 및 그룹화를 학습합니다.
- 파이썬을 통한 데이터베이스 접근 – Jupyter Notebook을 사용하여 SQL 쿼리를 실행하는 방법을 배웁니다.
- 과제 – 시카고의 실제 데이터 세트를 사용하여 SQL 쿼리 응용력을 테스트합니다.
- 보너스 모듈: 데이터 엔지니어를 위한 고급 SQL (우등생용) – 데이터 엔지니어에게 유용한 고급 SQL 기술을 배울 수 있습니다.
추천 이유
이 강좌는 데이터 과학 관련 직무에 종사하고자 하는 모든 사람에게 강력히 추천합니다. SQL을 배우는 것은 데이터베이스와 작업하는 데 필수적이며, 이 과정은 매우 실용적이고 체계적으로 구성되어 있어 지루할 틈이 없습니다. 또한, 다양한 과제를 통해 실제 상황을 경험할 수 있어 매우 유익합니다.
SQL에 대한 기초 지식이 없는 분들도 친절하게 설명이 되어 있어서 쉽게 이해할 수 있을 것입니다. 저는 이 과정을 통해 SQL을 마스터하고 데이터 과학 분야에서의 역량을 확장할 수 있었습니다.
여러분도 이 귀중한 기회를 놓치지 마세요! 즐거운 학습 되세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sql-data-science