Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/managing-describing-analyzing-data
강좌 개요
데이터 과학이 중요한 시대에, 올바르게 데이터를 이해하고 분석하는 것은 그 어느 때보다 중요합니다. Coursera에서 제공하는 ‘Managing, Describing, and Analyzing Data’ 강좌는 데이터 분석의 기초를 배우고자 하는 모든 분들에게 적합한 과정입니다.
이 과정은 데이터의 기본 개념을 이해하는 것부터 시작하여, 올바른 분류를 통해 정확한 결정을 내리는 첫 단계를 배울 수 있습니다. R 소프트웨어를 활용하여 데이터의 시각적 및 숫자적 설명을 배우며, 데이터 분석에 흔히 사용되는 네 가지 확률 분포를 이해하고, 올바른 확률 분포를 사용하여 데이터 세트를 분석하는 방법을 익힐 수 있습니다.
마지막으로, 샘플링 오류와 샘플링 분포의 기본을 배우게 되고, R과 R Studio를 활용하여 깊이 있는 데이터 분석을 진행할 수 있습니다.
강좌 구성
이 강좌는 총 다섯 개의 주요 모듈로 구성되어 있습니다:
- 데이터와 측정 – R과 R Studio를 사용하여 데이터 작업 및 데이터 유형 분류를 학습합니다.
- 데이터의 그래픽적 및 숫자적 설명 – 데이터의 시각적 표현 및 기술 통계 계산 방법을 익힙니다.
- 확률 및 확률 분포 – 확률과 확률 분포의 규칙을 적용하여 문제를 해결하는 방법을 배웁니다.
- 샘플링 분포, 오류 및 추정 – 통계적 추론과 관련된 샘플링 및 샘플링 분포를 이해합니다.
- 두 샘플 가설 테스트 – 두 그룹의 독립적 및 종속 데이터에 대한 통계적 테스트를 수행하는 방법을 학습합니다.
추천 이유
기초 데이터 분석, 통계 및 R programming에 대한 이해를 높이기에 아주 유용한 강좌입니다. 강좌는 비전문가도 이해할 수 있도록 체계적이고 직관적으로 구성되어 있으며, 실습 문제를 통해 이론을 쉽게 적용할 수 있도록 도와줍니다. 강좌를 수강한 후 실제 데이터 분석에 자신감을 가지게 될 것입니다.
데이터 분석에 관심 있는 모든 분들께 이 강좌를 꼭 추천합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/managing-describing-analyzing-data