Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-collection-methods
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘데이터 수집: 온라인, 전화 및 대면’ 강좌를 소개하고 리뷰하려고 합니다. 이 강좌는 조사가 진행되는 방식이 설문 오류에 어떻게 영향을 미치는지를 이해하는 데 중점을 두고 있습니다.
이 강좌는 단순한 데이터 수집 방법을 가르치는 것이 아니라, 다양한 설문 설계 결정이 데이터 품질에 미치는 영향을 탐구합니다. 말하자면, 설문 조사의 다양한 디자인을 살펴보고, 각 방법이 어떻게 데이터 수집에 영향을 미치는지를 토론하는 것입니다.
### 강좌 모듈
강좌는 총 4개의 모듈로 구성되어 있습니다. 각 모듈은 다음과 같은 내용을 다룹니다:
1. **모듈 1: 서론, 고전적인 설문 데이터 수집 방식**
이 모듈에서는 설문 데이터 수집 방법에 대한 핵심 개념이 소개됩니다. 설문 오류의 주요 출처를 이해하고, 데이터 수집 방식에 따라 어떻게 이를 극복할 수 있는지에 대한 내용입니다.
2. **모듈 2: 자가 관리, 온라인 데이터 수집**
자가 관리 방식의 설문 응답자들이 답변을 직접 연구자에게 제공하는 방식의 장단점을 다룹니다. 이 모듈을 통해 자가 관리 방식의 이점과 단점을 이해할 수 있습니다.
3. **모듈 3: 인터뷰어와 인터뷰 기술**
인터뷰어의 역할과 다양한 인터뷰 방식을 살펴보는 모듈입니다. 이렇게 수집된 데이터의 정확성을 높이기 위한 다양한 접근 방식이 논의됩니다.
4. **모듈 4: 새로운 방식, 신데이터 수원**
모바일 웹 설문 및 SMS 텍스트 인터뷰 등 새로운 데이터 수집 방식을 집중적으로 다루며, 주요 이슈와 경향를 조망합니다.
### 추천사유
이 강좌는 데이터 과학 및 조사 방법론에 관심이 많은 분들에게 매우 유익합니다. 비록 실질적인 데이터 수집 방법을 배우는 것이 아니라, 설문 설계 및 품질 향상에 대한 심층적인 이해를 제공하지만, 데이터 기반 의사결정을 하는 데 필수적인 지식을 쌓는 데 큰 도움을 줄 것입니다. 특히 조사를 수행하거나 설계하는 과정에 자주 관여하는 연구자와 학생들에게 추천합니다.
이 강좌를 통해 데이터 수집에 대한 새로운 시각과 방법론을 배울 수 있는 기회가 될 것입니다. 여러분도 한번 들어보시길 권합니다!
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