Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/resolucion-busqueda
오늘은 Coursera에서 제공하는 신나는 강좌인 ‘문제 해결을 위한 탐색’에 대해 리뷰하고 추천해 보려고 합니다.
이 강좌는 알고리즘을 활용하여 자동으로 문제를 해결하는 방법에 대해 다룹니다. 강의 내용을 통해 다양한 알고리즘을 배우고, 실제 문제에 적용할 수 있는 능력을 기를 수 있습니다.
강의의 첫 번째 부분은 블라인드 탐색 알고리즘에 관한 내용으로, 정보가 없는 검색이 어떻게 문제를 해결하는지에 대한 기초를 설명합니다. 이 과정에서 문제를 상태-행동 그래프 형태로 추상화하는 방법을 배우게 됩니다. 이를 통해, 문제를 해결하는 과정을 그래프 내에서 경로를 찾는 것과 동일하게 다룰 수 있습니다.
두 번째 부분에서는 정보 기반 탐색 알고리즘에 대해 다뤄집니다. 이 부분에서는 알고리즘이 문제의 도메인 지식을 어떻게 이용하여 해결책을 찾는지를 배웁니다. 히리스틱 함수의 선택이 경로의 최적성에 미치는 영향을 이해하는 것이 이 강의의 중요한 목표입니다.
마지막으로 메타 휴리스틱 알고리즘에 대해 배웁니다. 이런 알고리즘의 중요성을 이해하고, 기존의 알고리즘들이 비효율적일 때 이들을 어떻게 활용할 수 있는지도 배우게 되죠.
이 강좌는 알고리즘에 대한 기초 지식이 있는 분 그리고 문제 해결 능력을 향상시키고 싶은 모든 분에게 추천합니다. 알고리즘 이론을 실제 문제에 적용하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 따라서 궁금하신 분들은 꼭 수강해 보시길 바랍니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/resolucion-busqueda