Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/designexperiments
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 “실험 설계, 실행 및 분석하기(Designing, Running, and Analyzing Experiments)” 강좌에 대해 리뷰하고 추천해보려고 합니다.
이 강좌는 사용자 경험(UX), 상호작용 디자인(IxD), 인간-컴퓨터 상호작용(HCI)에 대한 실험을 설계하고 실행하며 분석하는 방법을 배우게 됩니다. 사용자 경험이 효과적인지 여부를 확실히 알기 위해서는 실제 사용자와 함께 실험을 수행해야 한다는 점에서 이 강좌의 중요성이 더욱 커집니다.
강좌의 주요 내용은 다음과 같습니다:
1. 기본 실험 설계 개념: 실험의 설계 및 분석과 관련된 기본 개념을 배우며, 평균 비교, 분산, 통계적 유의성, 실용적 유의성, 샘플링 등에 대해 배우게 됩니다.
2. 비율 검사: R과 RStudio를 이용한 사용자 선호도의 분석 방법을 학습합니다. 독립 및 종속 변수, 변수 유형 등 다양한 과제가 포함됩니다.
3. T-테스트: 간단한 웹사이트 A/B 테스트를 설계하고 분석하는 방법을 배웁니다.
4. 설계 및 분석의 타당성: 실험 설계와 분석을 통해 데이터의 타당성을 보장하는 방법에 대해 알아봅니다.
5. 한 요인간 실험: 두 개의 수준 및 세 개의 수준 요인을 분석합니다.
6. 내재적 요인 실험: 피험자가 반복 측정하는 실험에 대해 배우고, 카운터밸런싱 전략을 통한 효과를 조절합니다.
7. 요인 실험 설계: 다수의 요인을 포함한 실험을 배우고 분석합니다.
8. 응답 일반화: 비정규 또는 비수치적 응답을 분석하며, 일반화 선형 모델(GLM)을 사용하여 이전 세 개 실험을 리뷰합니다.
9. 혼합 효과 모델: 선형 혼합 모델(LMM)과 일반화 선형 혼합 모델(GLMM)에 대해 배우며, 이전 실험의 분석을 리뷰합니다.
이 강좌는 데이터 분석에 대한 실질적인 기술뿐만 아니라 실험 설계의 중요성과 그 과정에서 발생할 수 있는 문제점들을 잘 알려주는 강좌입니다. 초보자부터 전문가까지 모든 데이터 분석가에게 추천하며, 특히 UX/UI 관련 직무에 종사하는 분들에게 큰 도움이 될 것입니다.
이 강좌에서 배운 내용을 바탕으로, 실제 프로젝트에 적용해보며 경험을 쌓아보세요. 데이터 분석의 세계에 한 걸음 더 다가갈 수 있는 기회가 될 것입니다. 강력 추천합니다!
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