Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/analysis-of-algorithms

알고리즘 분석 강좌 소개

최근에 Coursera에서 제공하는 알고리즘 분석라는 강좌를 수강했습니다. 이 강좌는 대규모 조합 구조에 대한 정밀한 정량적 예측을 가능하게 해주는 수학을 배우는 것을 목표로 하며, 생성 함수, 실수에 대한 점근적 분석 등을 다룹니다.

처음으로 알고리즘의 성능을 과학적으로 연구하는 동기와 역사적 맥락을 살펴보며 공부를 시작합니다. 예시로는 전통적인 정렬 알고리즘인 Quicksort의 분석을 통해 이 과정의 주요 요소를 이해합니다. 이후 강좌의 다양한 자원에 대해서도 논의합니다.

강의 내용 요약

• 재귀 관계: 알고리즘 분석을 위한 직접적인 수학적 모델인 재귀 관계를 개요합니다. 여기서 분할 정복 방법인 합병 정렬 알고리즘의 진동성을 연구합니다.
• 생성 함수: 생성 함수의 개요를 통해 재귀를 해결하는 방법을 논의하며, N 개의 노드를 가진 이진 트리를 세는 문제의 예를 다룹니다.
• 점근적 분석: 정확한 답이 복잡할 수 있으므로, 대략적인 답을 개발하는 과학적 접근 방식을 다룹니다.
• 분석적 조합론: 기본적인 재귀, 생성 함수 및 점근적 지식을 바탕으로, 분석적 조합론의 기본 특징을 배우고 다양한 사례로 동기를 부여하는 내용을 포함합니다.
• 트리: 여러 유형의 트리를 계량화하고 다양한 매개변수를 연구합니다.
• 순열: 정렬 알고리즘과 순열의 관계를 통해 분석적 방법론을 소개합니다.
• 문자열과 Tries: 현대 컴퓨팅 애플리케이션에서 문자열의 기본 특성을 연구합니다.
• 단어와 매핑: 해시 알고리즘과 관련하여 고전적인 점유 문제를 연구합니다.

강좌 추천 이유

이 강좌는 무료로 제공되며 수료증은 발급되지 않지만, 과정의 완전한 내용을 학습할 수 있어 매우 유용합니다. 알고리즘에 대한 깊은 이해를 원하고, 수학적 배경을 강화하고 싶은 수강생에게 강력히 추천하는 강좌입니다. 다양한 주제를 다루어 실질적인 문제 해결 능력을 기를 수 있는 좋은 기회가 될 것입니다.

여러분도 이 강좌를 통해 알고리즘을 보다 깊이 있게 이해해 보시기 바랍니다!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/analysis-of-algorithms