Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-network-data
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Using Python to Access Web Data’ 강좌에 대해 리뷰하고 추천하고자 합니다. 이 강좌는 웹을 데이터의 원천으로 활용하는 방법을 배우는 데 중점을 두고 있습니다. Python을 사용하여 웹 데이터를 스크랩하고, 파싱하며, 읽는 방법과 웹 APIs를 이용해 데이터에 접근하는 방법을 배울 수 있습니다.
### 강좌 개요
이 강좌는 ‘Python for Everybody’ 교재의 11-13장을 다루며, 이전 강좌에서 학습한 1-10장의 내용을 알고 있어야 수강할 수 있습니다. 이 강좌를 통해 HTML, XML, JSON 데이터 형식과 Python의 활용 방법을 익힐 수 있습니다. 특히 웹 데이터와 상호작용 하는 프로그램을 개발 할 수 있는 실질적인 기술을 배울 수 있습니다.
### 커리큘럼
– **시작하기**: Python과 텍스트 에디터를 설치하는 방법을 배우게 되며, 이는 이 클래스의 첫 번째 요구사항입니다.
– **정규 표현식 (11장)**: 문자열을 검색하고 데이터를 추출하는 데 매우 유용한 정규 표현식 언어를 배웁니다. 이는 선택 사항이지만 매우 강력합니다.
– **네트워크와 소켓 (12장)**: 웹 브라우저가 문서를 검색하는 프로토콜과 APIs와 상호작용하는 방법을 배울 수 있습니다.
– **웹 서핑 프로그램 (12장)**: Python을 이용하여 웹사이트와 APIs에서 데이터를 검색하는 방법을 다룹니다.
– **웹 서비스와 XML (13장)**: XML 데이터를 검색하고 파싱하는 방법을 배웁니다.
– **JSON과 REST 아키텍처 (13장)**: JSON 데이터 형식을 사용한 웹 서비스/API와의 상호작용을 다룹니다.
이 강좌는 실습과 이론이 잘 결합되어 있어 Python을 이용한 웹 데이터 처리를 쉽고 재미있게 배울 수 있습니다. 특히 데이터를 수집하고 처리하는 과정에서 직접 코드를 작성해보면서 많은 것을 배울 수 있으며, 강좌의 내용은 현업에서도 유용하게 사용될 것입니다.
**추천의 말**: 데이터 과학, 웹 개발 혹은 Python에 관심이 있는 분들에게 이 강좌를 적극 추천합니다. 자신의 기술력을 한 차원 높이고 싶다면 이 강좌의 수강을 통해 더 나은 데이터 전략가로 거듭날 수 있을 것입니다.
궁금한 점이 있으시다면 댓글로 남겨주세요! 함께 의견을 나누면 좋겠습니다.
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