Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/what-is-a-proof
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 “Mathematical Thinking in Computer Science” 강좌를 소개하고 추천해 드리려고 합니다. 이 강좌는 컴퓨터 과학의 모든 분야에서 중요한 수학적 사고를 배울 수 있게 해줍니다. 알고리즘, 생물정보학, 컴퓨터 그래픽스, 데이터 과학, 머신 러닝 등 다양한 분야에서 이 강좌가 왜 중요한지 함께 알아봅시다.
강좌는 다음과 같은 여러 주제로 구성되어 있습니다:
1. 설득력 있는 주장을 만들기 – 어떤 주장이 설득력이 있는지, 그리고 어떻게 수학적 사고가 도움을 줄 수 있는지를 배웁니다. 주어진 문제를 명확히 이해하고, 그러한 주장들을 단단히 세울 수 있는 능력을 기릅니다.
2. 예시 찾기 – 특정 요구 사항을 충족하는 객체가 존재함을 어떻게 확신할 수 있을까요? 이 모듈에서는 존재성 및 최적성을 보여주는 다양한 기술을 배우고, 여러 퍼즐을 통해 실습합니다.
3. 재귀와 귀납법 – 재귀와 귀납법은 알고리즘의 정확성과 실행 시간을 분석하는 데 매우 중요한 기법입니다. 이 두 가지 방법을 통해 문제를 더 작은 하위 문제로 나누는 능력을 배웁니다.
4. 논리 – 수학적 논리는 설득력 있는 주장을 만드는 데 필수적입니다. 우리는 이 주차에 수학적 논리의 기본을 배우고, 코드를 더 간결하고 읽기 쉽게 만드는 방법을 연습합니다.
5. 불변식 – 불변식은 알고리즘과 프로그램, 다른 프로세스의 행동을 분석하는 데 사용됩니다. 우리는 올바른 불변식을 찾는 기술을 발전시킬 것입니다.
6. 15 퍼즐 문제 해결 – 15개의 정사각형 조각을 정렬하는 잘 알려진 퍼즐에 대해, 어떤 경우에 해결 가능한지를 수학적으로 살펴봅니다. 이를 통해 기본적인 성질을 배워야 합니다.
이 강좌는 수학적 사고를 바탕으로 한 프로그램을 작성하는 데 필요한 중요한 도구와 기술을 제공합니다. 특히 알고리즘적인 사고방식과 문제 해결 능력을 한층 끌어올릴 수 있는 기회를 제공합니다.
저는 이 강좌를 누구에게나 추천하고 싶습니다. 수학과 컴퓨터 과학을 좋아하는, 혹은 이를 배우고자 하는 모든 분들에게 큰 도움이 될 것입니다. 여러분의 학습 여정에 이 강좌가 많은 도움이 되길 바랍니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/what-is-a-proof