Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistical-analysis-hypothesis-testing-sas
강좌 개요
최근에 Coursera에서 제공하는 ‘Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing’ 강좌를 수강했습니다. 이 강좌는 SAS 소프트웨어를 사용하는 사용자들을 위해 설계된 입문 과정으로, 주로 t-검정, ANOVA 및 선형 회귀 분석에 중점을 두고 있습니다. 또한, 간단한 로지스틱 회귀에 대한 소개도 포함되어 있어 통계 분석에 대한 기초를 다지는 데 아주 유용했습니다.
강좌 커리큘럼
이 강좌는 다음과 같은 모듈로 구성되어 있습니다:
- 코스 개요 및 데이터 설정: 이 모듈에서는 코스의 전반적인 내용과 분석할 데이터에 대한 소개가 이루어지며, 실습을 위한 데이터 설정 방법도 배웁니다.
- 개념 소개 및 복습: 데이터 분석에 필요한 모델과 설명 모델 vs 예측 모델의 차이를 배운 후, 평균의 샘플링 분포, 가설 검정, p-값, 신뢰 구간 등의 기초 통계 개념을 복습합니다. 이후 이 개념들을 활용하여 일표본 및 이표본 t-검정을 적용해 가설을 검증합니다.
- ANOVA 및 회귀: 그래픽 도구를 사용하여 유용할 가능성이 있는 예측 변수를 결정하는 방법을 배우고, 상관 분석을 통해 반응 변수와의 선형 관계를 설명합니다. 이후 ANOVA 및 회귀 분석 도구를 사용하여 반응 변수와 예측 변수 간의 관계 품질을 평가합니다.
- 더 복잡한 선형 모델: 일원 ANOVA 모델을 이원 분석으로 확장하고, 간단한 선형 회귀를 두 개의 예측 변수로 다중 회귀로 확장하는 방법을 배웁니다. 두원 ANOVA와 다중 선형 회귀의 개념을 이해하게 되면, 다수의 변수를 갖는 모델을 적합하고 해석할 수 있는 기술을 갖추게 됩니다.
결론
이 강좌는 SAS 소프트웨어를 사용하여 통계 분석을 배우고자 하는 초보자에게 매우 추천합니다. 각 개념은 명확하게 설명되어 있으며, 실습을 통해 적극적으로 배울 수 있는 기회를 제공합니다. 통계 분석에 대한 기초를 탄탄히 다지고 싶은 분들에게 이 강좌를 적극 추천합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistical-analysis-hypothesis-testing-sas