Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/3d-reconstruction-multiple-viewpoints
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘3D Reconstruction – Multiple Viewpoints’ 강좌를 자세히 리뷰해보려고 합니다. 이 강좌는 다양한 시점에서 촬영된 이미지로부터 장면의 3D 구조를 복원하는 방법에 대해 다루고 있습니다.
처음 이 강좌를 시작하면서, 카메라의 기하학적 모델을 구축하는 단계부터 시작합니다. 이 과정에서 카메라 모델의 내부 및 외부 매개변수를 찾고 교정을 진행하는 방법을 학습합니다. 이렇게 한 후, 두 대의 교정된 카메라를 이용하여 장면의 3D 구조를 복원하는 방법을 배웁니다. 이를 간단한 쌍안경 스테레오(home binocular stereo)라고 합니다.
강좌의 커리큘럼은 다음과 같습니다:
1. Getting Started: 3D Reconstruction – Multiple Viewpoints
2. Camera Calibration
3. Uncalibrated Stereo
4. Optical Flow
5. Structure from Motion
각 섹션은 실습과 이론이 병행되어 있어 어렵지 않게 이해할 수 있습니다. 특히 카메라 캘리브레이션과 구조 복원 운동(Structure from Motion) 부분이 인상 깊었습니다. 이 과정에서 실제 예제를 통해 적용해 볼 수 있는 기회가 많았고, 실제 프로그래밍 및 알고리즘도 경험할 수 있었습니다.
제가 이 강좌를 추천하는 이유는 이론뿐만 아니라 실용적인 기술을 배울 수 있기 때문입니다. 3D 비전, 컴퓨터 비전 분야에 관심이 있는 분이라면 이 강좌를 통해 깊이 있는 학습을 할 수 있을 것입니다. 프로그래밍에 대한 기초 지식이 있다면 더욱 수월하게 따라올 수 있습니다.
총평하자면, 이 강좌는 3D 구조 복원에 대한 확고한 기반을 다지기 좋은 매력적인 코스입니다. 관심 있는 분들은 꼭 수강해보시길 추천드립니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/3d-reconstruction-multiple-viewpoints