Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/advanced-data-science-capstone

Advanced Data Science Capstone: 심층 리뷰와 추천

데이터 과학 분야에 관심이 있거나 경력을 쌓고자 하는 분들에게 Coursera의 ‘Advanced Data Science Capstone’ 과정은 반드시 고려해볼 가치가 있는 프로그램입니다. 본 과정은 실무 경험을 통해 깊이 있는 지식을 제공합니다.

과정 개요: 이 Capstone 프로젝트는 대규모 병렬 데이터 처리, 데이터 탐색 및 시각화, 고급 기계 학습 및 딥러닝에 대한 깊은 이해를 요구합니다. 수업을 통해 학생들은 실제 사용 사례에 자신의 지식을 적용하고, 구조적 결정의 정당성을 입증하며, 다양한 알고리즘, 프레임워크 및 기술의 특성이 모델 성능과 확장성에 미치는 영향을 이해하게 됩니다.

주차별 강좌 내용:

• 1주차 – 데이터셋 및 사용 사례 식별: 이 모듈에서는 Capstone 프로젝트의 기본 프로세스 모델을 소개하며, 학습자는 실제 사용 사례와 데이터 세트를 식별해야 합니다.
• 2주차 – ETL 및 특징 생성: 이 모듈에서는 ETL(추출, 변환, 적재), 데이터 정제 및 특징 생성을 데이터 과학 프로젝트의 초기 단계로서 강조합니다.
• 3주차 – 모델 정의 및 훈련: 사용 사례와 데이터 세트를 기반으로 모델 선택의 중요성을 강조하며, 두 가지 요인이 유용한 모델 알고리즘 선택에 어떻게 영향을 미치는지를 이해해야 합니다.
• 모델 평가, 조정, 배포 및 문서화: 모델 교육이 완료된 후 적절한 메트릭을 사용하여 성능을 평가하고, 모델을 비즈니스 이해관계자가 소비할 수 있도록 적절한 방식으로 준비하는 것이 필요합니다.

본 과정을 통해 실제 데이터를 다루며 문제를 해결하는 능력을 키울 수 있습니다. 복잡한 데이터 과학 프로젝트의 단계들을 체계적으로 배우며, 이 과정이 끝나면 자신감을 가지고 데이터 과학 직무에 뛰어들 수 있습니다.

궁금한 점이나 추가 정보를 원하시는 분들은 Coursera 홈페이지에서 직접 확인해 보시길 권장합니다.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/advanced-data-science-capstone