Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/time-series-sequential-data
최근에 SAS에서 제공하는 Coursera 강좌인 ‘Analyzing Time Series and Sequential Data’를 수강하게 되었습니다. 이 과정은 데이터 탐색, 특성 생성 및 선택, 그리고 대규모 예측 시스템 구축에 중점을 둡니다. 이는 시간 시계열 데이터 분석을 더욱 효율적으로 수행할 수 있는 기술을 배우는 데 매우 유용한 강좌입니다.
이 과정의 커리큘럼은 다음과 같이 세분화되어 있습니다:
1. [시간 시계열 데이터 특성 생성](https://www.coursera.org/learn/time-series-features) – 이 모듈은 데이터 탐색과 시계열 기능 생성에 대한 심도 있는 이해를 제공합니다.
2. [대규모 자동 예측 시스템 구축](https://www.coursera.org/learn/large-scale-forecasting-sas-viya) – 이 부분에서는 SAS Visual Forecasting 도구를 사용하여 대규모 예측 프로젝트를 개발하고 유지하는 방법을 배웁니다.
3. [시계열 및 비순차 데이터 모델링](https://www.coursera.org/learn/modeling-time-series-and-sequential-data) – 마지막으로, 모델을 구축하고 정제하며 해석하는 과정입니다.
이 강좌는 데이터 분석가, 비즈니스 애널리스트 및 연구자 등 다양한 직종에 계신 분들에게 큰 도움이 될 것입니다. 각 모듈은 이론과 실습을 균형 있게 제공하므로, 실제 예제들을 통해 학습할 수 있습니다.
이 강좌를 추천하는 이유는 다음과 같습니다:
– SAS Visual Forecasting 도구에 대한 깊이 있는 지식
– 실습 중심의 접근 방식으로 실무에 바로 적용 가능
– 시간 시계열 데이터 분석의 최신 기술과 방법론을 배울 수 있는 기회
결론적으로, ‘Analyzing Time Series and Sequential Data’ 과정은 시계열 데이터 분석에 대한 전문 지식을 쌓고 싶으신 분들께 추천합니다. 이 강좌를 통해 더욱 효과적인 데이터 분석 역량을 기를 수 있을 것입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/time-series-sequential-data