Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-databricks-for-data-engineering
과정 개요
오늘은 Coursera에서 제공하는 Microsoft Azure Databricks for Data Engineering 과정을 소개하려고 합니다. 이 과정은 Apache Spark의 힘과 Azure Databricks 플랫폼에서 실행되는 강력한 클러스터를 활용하여 대규모 데이터 엔지니어링 작업을 클라우드에서 수행하는 방법을 배울 수 있도록 구성되어 있습니다.
배우게 되는 내용
과정을 통해 Azure Databricks 및 Apache Spark 노트북의 가능성을 탐색하고, Azure Databricks 플랫폼에 대한 이해를 넓히며, Apache Spark에 적합한 다양한 작업 유형을 식별하게 됩니다. 또한, Azure Databricks Spark 클러스터 및 Spark 작업의 아키텍처를 설명할 수 있게 됩니다.
주요 커리큘럼
- Azure Databricks 소개: Azure Databricks의 기능 및 Apache Spark 노트북을 통해 대용량 파일 처리 이해하기.
- Azure Databricks에서 데이터 읽고 쓰기: 일상적인 데이터 처리 작업을 위한 Azure Databricks 활용.
- Azure Databricks에서 데이터 처리: DataFrame 정의, 데이터 변환, 최적화 이해하기.
- Azure Databricks에서 DataFrame 작업하기: 칼럼 수준 변환 및 고급 DataFrame 함수 활용하기.
- 플랫폼 아키텍처, 보안 및 데이터 보호: Azure Databricks 플랫폼 아키텍처 및 보안 이해하기.
- Delta Lake: Delta Lake 사용하여 데이터 생성, 추가 및 업데이트하기.
- 스트리밍 데이터 분석 및 프로덕션 작업 생성: Azure Databricks로 스트리밍 데이터 처리하기.
- 데이터 아키텍처 생성: Azure Databricks 노트북 버전 관리 및 배포 파이프라인 구축하기.
- 데이터 엔지니어링 실습 시험: Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate 시험 준비하기.
추천 이유
이 과정은 데이터 엔지니어링 분야에서 강력한 스킬을 개발할 수 있는 기회를 제공합니다. Azure Databricks와 Apache Spark의 심층적인 이해를 통해 클라우드 환경에서의 데이터 처리 능력을 극대화할 수 있습니다. 특히, 실제 상황에서의 데이터 처리와 분석을 통해 문제 해결 능력을 키울 수 있으며, 과정 마지막에 제공되는 실습 시험을 통해 자격증 준비 또한 가능합니다.
결론
이 과정은 데이터 엔지니어링 분야에 관심이 있는 모든 분들께 강력히 추천합니다. Azure Databricks를 활용한 데이터 처리 방법을 배우고, 클라우드 환경에서의 실무 능력을 기를 수 있는 훌륭한 기회입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-databricks-for-data-engineering