Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-and-pandas-for-data-engineering-duke
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Python과 Pandas로 데이터 엔지니어링’ 강좌에 대해 이야기해보겠습니다. 데이터 분석과 조작을 위한 강력한 도구인 Python과 Pandas를 배우고 싶으신 분들께 적합한 강좌입니다. 이 강좌는 Python, Bash 및 SQL의 기초를 다루는 데이터 엔지니어링 전문 과정의 첫 번째 코스입니다.
### 강좌 소개
이 강좌에서는 버전 관리가 가능한 Python 작업 환경을 설정하는 방법을 배우고, 타사 라이브러리를 활용하는 방법을 익힙니다. 여러분은 Python과 Pandas 라이브러리를 사용하여 데이터 분석과 조작을 위한 기초 지식을 쌓을 수 있을 것입니다. 또한, Vim과 Visual Studio Code와 같은 인기 있는 소프트웨어 작성 도구에 대해서도 간단히 소개합니다.
### 강좌 개요
1. **Python 시작하기**: 첫 주에는 Pandas와 Jupyter 환경을 포함한 격리된 Python 환경을 설정하는 방법을 배웁니다.
2. **기본 Python**: Python의 시퀀스, 딕셔너리, 집합, 리스트 내포, 생성자 등을 배우고, 이를 활용하여 Jupyter 노트북 내에서 클라이언트 데이터를 조작하는 방법을 익힙니다.
3. **Python의 데이터: Pandas와 대안**: Pandas DataFrame에 데이터를 로드하고, DataFrame에서 열과 행을 선택하는 방법을 배웁니다. 또한 비교 및 불리언 연산자를 적용하여 데이터를 선택하는 방법도 배우게 됩니다.
4. **Python 개발 환경**: Vim과 Visual Studio Code와 같은 개발 환경의 기초를 배우고, Git 저장소에 코드를 체크인하는 방법도 익힙니다.
### 추천하는 이유
이 과정은 데이터 엔지니어링에서 필요한 필수적인 Python 및 Pandas 기술을 배우는 데 도움을 줄 수 있습니다. 초보자부터 중급자까지 모두에게 적합하며, 실습 위주의 학습을 통해 실제 데이터 조작 능력을 향상시킬 수 있습니다. 또한, Git과 같은 버전 관리 도구를 사용하여 협업 능력도 키울 수 있습니다.
데이터 분석 및 엔지니어링에 관심이 있는 분들에게 이 코스를 적극 추천합니다! 실습을 통해 여러분의 기술을 키워보세요.
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