Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/codio-data-analysis-in-python-with-pandas-and-matplotlib-in-spyder
코스 소개
최근 데이터 분석의 중요성이 날로 커지고 있는 가운데, Coursera에서 제공하는 ‘Data Analysis in Python with pandas & matplotlib in Spyder’ 코스를 수강해보았습니다. 이 과정은 코딩 경험이 전혀 없는 분들을 위해 설계되어, 파이썬을 신속하게 학습하고 데이터 분석의 핵심 주제들을 다른 언어에도 적용할 수 있도록 돕는 내용을 담고 있습니다.
코스의 장점
이 과정의 가장 큰 장점 중 하나는 소프트웨어 설치 없이도 몇 분 만에 첫 번째 파이썬 스크립트를 작성하고 실행할 수 있다는 점입니다. Spyder라는 IDE를 통해 학습이 진행되며, 사용자는 자신이 작성한 코드의 결과를 실시간으로 확인할 수 있습니다.
커리큘럼
- Describing a Numerical Data Set: 숫자 데이터 세트를 기술하는 방법을 배웁니다.
- Importing and Describing Mixed Data Sets (pandas): 혼합 데이터 세트를 가져오고 설명하는 법을 익힙니다.
- Statistical Tests to Determine if Populations are Different: 집단 간 차이를 확인하는 통계적 검정 방법이 소개됩니다.
- Statistical Tests to Describe Relationships: 변수 간 관계를 설명하는 통계적 테스트를 배웁니다.
- Python Data Analysis Lab: 실제 데이터를 가지고 분석 실습을 진행합니다.
총평
이 코스는 데이터 분석 입문자에게 적합하며, 체계적이고 직관적으로 구성된 커리큘럼 덕분에 학습하기 매우 수월합니다. 통계적 방법과 데이터 분석 과정 전반에 대한 이해도를 높일 수 있어서 매우 유익했어요. 실습 기회도 많이 주어져 이론을 바탕으로 실제적 경험을 쌓는 데 큰 도움이 됩니다.
추천합니다!
코딩에 대한 두려움이 있으신 분들, 데이터 분석에 관심이 있으신 분들께 이 코스를 적극 추천합니다. 비싼 데이터 분석 교육 기관에 등록하기 전에 이 코스를 통해 기초를 다져보는 것이 좋을 것입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/codio-data-analysis-in-python-with-pandas-and-matplotlib-in-spyder