Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/neurohacking
소개
최근 몇 년간 신경 과학과 데이터 과학의 융합은 많은 주목을 받고 있습니다. 그 중에서도 ‘신경 해킹’은 뇌의 MRI 데이터를 다루는 데 필요한 기술과 방법들을 배우는 과정입니다. Coursera에서 제공하는 ‘R을 활용한 신경 해킹 입문’ 강좌는 이러한 신경 해킹의 기초를 배우기에 아주 적합한 강좌입니다.
강좌 개요
이 강좌는 R 프로그래밍 언어와 관련 패키지를 사용하여 신경 이미징 데이터를 조작, 처리, 분석하는 방법을 다룹니다. 구조적 자기공명영상(MRI)을 중심으로 데이터를 가지고 작업하며, 이미지 불균일성 수정, 이미지 정합 및 이미지 시각화와 같은 개념을 설명합니다. 강좌가 끝나면 NIfTI 형식의 뇌 이미지를 읽고 쓸 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.
강좌 구성
- 소개
- 신경 이미징: 형식 및 시각화
뇌 이미지의 다양한 형식과 일반적으로 수행되는 MRI 스캔에 대해 논의합니다. - 이미지 처리
뇌 MRI 데이터 처리에 필요한 단계들, 즉 불균일성 수정, 두개골 제거 및 다양한 이미지 정합 기법에 대해 설명합니다. - 확장 이미지 처리
다양한 정합 유형 및 다중 시퀀스 MRI 스캔을 처리하는 방법, 프로세스를 단순화하는 래퍼 함수들을 다룹니다. 또한 뇌 이미지 데이터의 상호 탐색 및 T1 가중 이미지에서의 조직 수준(백색질/회색질 및 뇌척수액) 분할을 포함합니다.
추천 이유
이 강좌는 이론과 실습의 균형이 잘 맞춰져 있어, 클라우드 기반의 R 환경에서 직접 실습하는 것이 가능합니다. 신경 과학에 대한 기본 지식이 있다면, 이 강좌를 통해 데이터 분석 기술을 한 단계 끌어올릴 수 있습니다. 더불어, 다양한 이미지 처리 기법을 배우며 실제 연구에도 활용할 수 있다는 점이 큰 장점입니다.
결론
신경 과학과 데이터 과학의 융합을 배우고 싶다면 ‘R을 활용한 신경 해킹 입문’을 추천합니다. 편리한 온라인 플랫폼에서 쉽게 접근할 수 있으며, 실용적인 기술과 이론을 배울 수 있는 좋은 기회입니다. 지금 바로 강좌를 수강하고 뇌의 비밀을 탐구해 보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/neurohacking