Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/r-programming-tidyverse
R 프로그래밍과 Tidyverse에 대한 소개
최근 데이터 분석의 중요성이 커짐에 따라, 많은 사람들이 R 프로그래밍 언어를 배우고자 하고 있습니다. Coursera에서 제공하는 ‘Introduction to R Programming and Tidyverse’는 R 프로그래밍을 처음 접하는 사람부터 어느 정도 지식이 있는 사람까지 모두에게 적합한 훌륭한 강좌입니다. 이 블로그 포스트에서는 강좌의 내용과 장점을 상세히 살펴보겠습니다.
강좌 개요
이 강좌는 주로 데이터 분석을 하고 싶지만 프로그래밍 지식이 없는 초보자, 다른 프로그래밍 언어는 알지만 R은 처음인 학습자, 그리고 R 언어의 기본은 알고 있지만 Tidyverse를 배우고 싶은 분들에게 매우 유용합니다.
강좌 학습 내용
1. R, RStudio, 그리고 RMarkdown 소개
강좌의 첫 모듈에서 R과 RStudio를 설치하고 설정하는 방법을 배웁니다. R의 기초를 복습하고 RMarkdown 문서를 생성하는 방법도 학습합니다.
2. 함수에 대한 이해
R에서 함수의 구문과 작성 최선 사례를 탐구합니다. 기본 인수와 인수 검증 등을 사용할 수 있는 함수 작성 연습을 진행합니다.
3. ggplot2를 이용한 데이터 시각화
데이터 시각화를 위한 R 패키지인 ggplot2를 소개합니다. 데이터를 시각화하는 데 필수적인 요소와 미적 매핑(layer)에 대해 배웁니다.
4. dplyr에 의한 데이터 분석
데이터 분석의 필수 패키지인 dplyr을 배우며, select, filter, arrange, mutate, group_by, summarize 등의 다양한 dplyr 동사를 활용하는 연습을 합니다.
추천 이유
이 강좌는 특히 데이터 분석을 배우고 싶은 사람들에게 매우 유익합니다. R 프로그래밍의 기초를 체계적으로 배울 수 있으며, Tidyverse의 다양한 기능도 익힐 수 있어 실용성이 높습니다. 또한, RMarkdown을 통해 문서화하는 방법도 배워 데이터 작업의 가독성을 높일 수 있습니다.
코드 작성을 처음 접하는 분들에게 훌륭한 시작점이 될 것이라 확신합니다. 데이터 시각화 및 분석의 기초를 짧은 시간 안에 익힐 수 있는 기회입니다. 그렇기에 데이터 분석에 대한 관심이 있으신 분들은 꼭 이 강좌를 고려해 보시기 바랍니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/r-programming-tidyverse