Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-data-analytics
데이터 분석 분야에서 경력을 시작하고 싶지만 어떻게 시작해야 할지 잘 모르겠나요? Coursera에서 제공하는 데이터 분석 입문(Introduction to Data Analytics) 강좌는 데이터 분석의 기초를 배우기에 완벽한 선택입니다.
이 강좌는 데이터 분석가의 역할과 업무에 대한 부드러운 소개를 제공합니다. 강좌를 통해 데이터 분석가의 직무, 필요한 기술 및 책임을 배울 수 있으며, 여러 데이터 전문가들의 팁과 조언들도 들을 수 있습니다. 여러분은 데이터 분석가, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어의 역할을 구별하는 방법도 배우게 됩니다.
강좌는 다음과 같은 모듈로 구성되어 있습니다:
- 데이터 분석의 기초: 데이터 분석의 다양한 유형과 프로세스의 주요 단계를 배우고 데이터 생태계에서 데이터 엔지니어, 분석가, 과학자 등 각자의 역할과 책임을 이해합니다.
- 데이터 생태계 이해하기: 데이터 구조, 파일 포맷, 데이터 소스 및 데이터 전문가들이 일상 업무에서 사용하는 언어를 학습하게 됩니다. 또한 ETL 프로세스를 익히고 빅데이터와 관련된 도구에 대한 기본적인 이해를 넓힙니다.
- 데이터 수집 및 정제: 다양한 출처에서 데이터를 수집하고 정제하는 과정과 도구들에 대해 배우면서 분석을 위한 준비를 합니다.
- 데이터 마이닝, 시각화 및 결과 전달: 통계 분석의 역할, 다양한 분석 도구와 기법을 배우고, 데이터 시각화의 중요성을 이해하게 됩니다.
- 경력 기회 및 데이터 분석 실제 사례: 데이터 분석 분야의 다양한 직업 기회를 탐색하고 성공적인 데이터 분석가로 성장하는 데 필요한 경로를 이해합니다.
이 강좌는 데이터 분석의 기본 개념과 기술, 그리고 실무에서의 적용 방법에 관한 포괄적인 지식을 제공합니다. 데이터 분석에 대한 불확실성을 제거하고 경력을 시작할 수 있도록 돕는 훌륭한 기회를 제공하므로 강력히 추천합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-data-analytics