Coursera 강좌 추천: 컴퓨터 비전과 이미지 처리의 입문

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-computer-vision-watson-opencv

강좌 개요

요즘 머신러닝과 인공지능(AI) 분야에서 가장 흥미로운 분야 중 하나인 컴퓨터 비전! 이 분야는 자율주행차, 로봇공학, 증강현실 등 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 이번에 추천드릴 강좌는 Coursera에서 제공하는 ‘Introduction to Computer Vision and Image Processing’입니다. 이 강좌는 초보자를 위한 친숙한 과정으로, 컴퓨터 비전의 기본 개념과 다양한 산업에서의 적용을 배울 수 있습니다.

주요 내용 및 커리큘럼

이 강좌는 6개의 모듈로 구성되어 있습니다:

1. 컴퓨터 비전 소개: 이미지 처리 분야의 빠른 발전에 대해 설명하고, 이미지 처리가 어떻게 스마트폰 사진을 선명하게 만들고, 의사들이 질병을 치료하는 데 도움을 줄 수 있는지를 다룹니다.
2. OpenCV와 Pillow를 이용한 이미지 처리: Python 라이브러리인 OpenCV와 Pillow를 사용하여 이미지 처리의 기본을 배우는 모듈입니다.
3. 머신러닝을 이용한 이미지 분류: k 최근접 이웃, 로지스틱 회귀, 소프트맥스 회귀, 서포트 벡터 머신(SVM) 등 다양한 이미지 분류 방법에 대해 학습합니다.
4. 신경망 및 딥러닝을 통한 이미지 분류: 완전 연결 신경망과 컨벌루션 신경망(CNN)에 대해 배우고, 다양한 CNN 아키텍처에 대해 이해합니다.
5. 객체 탐지: Haar Cascade 분류기 및 R-CNN, MobileNet을 사용한 객체 탐지 방법을 배웁니다.
6. 프로젝트 사례: 자율주행차와 비슷한, 교통 신호 인식 앱 제작: 이 수업의 마지막 주에는 클라우드에 배포할 수 있는 컴퓨터 비전 앱을 만들게 됩니다.

추천 이유

이 강좌는 실습 중심으로 구성되어 있어, 실제 코드를 작성해 보면서 배울 수 있는 좋은 기회를 제공합니다. 파이썬, OpenCV 및 Pillow를 활용한 다양하고 재미있는 프로젝트들을 진행하게 되며, 이는 향후 데이터 과학 및 AI 관련 분야에서 큰 도움이 될 것입니다. 특히, 마지막 프로젝트는 매우 실용적이며 커리어에도 도움이 될 수 있습니다.

결론

컴퓨터 비전과 이미지 처리에 대해 배우고 싶으신 분들은 이 강좌를 수강해 보시기를 추천합니다. 많은 산업 분야에서의 응용 가능성과 함께 흥미로운 프로젝트를 진행할 수 있는 기회를 놓치지 마세요!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-computer-vision-watson-opencv