Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gcp-creating-bigquery-datasets-visualizing-insights
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 “Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights” 과정에 대해 리뷰하고 추천해드리려고 합니다. 이 과정은 데이터 분석을 위해 BigQuery를 활용하는 데 필요한 중급 SQL 개념과 데이터 시각화 도구인 Looker Studio를 사용하는 방법을 배우는 데 중점을 두고 있습니다.
### 과정 개요
이 과정은 “Data to Insights” 과정 시리즈의 두 번째 과정으로, 외부 데이터를 BigQuery에 어떻게 인제스트(입력)하고 이를 시각화할 수 있는지를 배웁니다. SQL에 대한 배경지식이 있다 해도 BigQuery의 특정한 기능들, 예를 들어 쿼리 캐시 처리 방법이나 테이블 와일드카드 사용법 등은 처음 듣는 내용일 수 있습니다.
### 커리큘럼 하이라이트
– **과정 소개**: 과정에서 배울 내용에 대한 간략한 개요를 제공합니다.
– **데이터 저장 및 내보내기**: 쿼리 결과로부터 새로운 영구 및 임시 테이블을 생성하는 방법을 학습합니다.
– **새로운 데이터셋 BigQuery에 인제스트하기**: BigQuery 내에서 새로운 데이터셋을 로드하고 생성하는 방법을 다룹니다.
– **데이터셋 조인 및 병합**: SQL의 JOIN과 UNION의 차이점을 이해하고 언제 사용하는지 배웁니다.
– **데이터 시각화**: Looker Studio를 사용하여 대시보드 및 시각화를 생성하는 방법을 익힙니다.
– **과정 요약**: 주요 학습 포인트를 정리합니다.
### 추천하는 이유
이 과정은 데이터 분석가나 데이터 과학자 지망생에게 특히 유용합니다. BigQuery를 활용하여 다양한 데이터 소스를 분석하려는 분들에게 필요한 모든 기초와 중급 기술을 종합적으로 제공합니다. 또한, Looker Studio를 이용한 데이터 시각화의 실무적인 예시도 배운다면 실무에서 즉시 활용할 수 있는 귀중한 자산이 될 것입니다.
배우고 나면 실질적인 데이터 처리 및 분석 능력을 갖출 수 있으며, 이는 여러분의 경력에도 긍정적인 영향을 줄 것입니다. 중급 SQL 기술을 더욱 발전시키고 BigQuery의 활용 능력을 높이기 위해 이 과정을 추천드립니다!
### 결론
끝으로, 이 과정은 데이터에 대한 깊은 이해를 원하는 모든 분들에게 필수적인 코스로, BigQuery 및 SQL에 대한 자신감을 가지고 데이터 분석에 나설 수 있도록 도와줄 것입니다. 여러분도 한번 도전해보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gcp-creating-bigquery-datasets-visualizing-insights