Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/proceso-de-datos-sucios-a-datos-limpios
안녕하세요! 오늘은 Google의 데이터 분석 인증 프로그램의 네 번째 과정인 “Proceso de datos sucios a datos limpios”에 대해 소개하고, 자세히 리뷰해보려고 합니다.
이 과정은 데이터 분석가로서 필수적으로 갖춰야 할 기본적인 기술을 배우는 기회를 제공합니다. 데이터의 청결성과 무결성의 중요성을 이해하며, 데이터 클리닝(청소) 방법을 엑셀과 SQL을 통해 배우게 됩니다.
### 과정의 구성
– **데이터 무결성의 중요성**: 데이터의 신뢰성과 정확성이 어떻게 의사결정 과정을 지원하는지 배우게 됩니다. 데이터의 구조적, 비구조적 유형에 대해서도 이해하는 시간이 됩니다.
– **깨끗한 데이터 이해하기**: 데이터가 청결할 때 분석의 능률이 얼마나 증가하는지를 체험하게 되며, 데이터 클리닝을 위한 기초 지식을 쌓게 됩니다.
– **SQL로 데이터 클리닝**: SQL을 사용하여 데이터를 클리닝하는 방법을 배웁니다. 다양한 쿼리 및 함수의 사용법을 익힐 수 있어 실제 업무에 바로 활용할 수 있는지식입니다.
– **결과 검증 및 보고**: 데이터 클리닝 후, 결과를 어떻게 검증하고 보고하는지를 학습합니다. 클리닝 과정을 투명하게 문서화하는 것이 왜 중요한지를 이해합니다.
– **이력서 추가 팁**: 이 과정은 데이터 분석가로서의 첫걸음을 내딛기 위한 커리어 준비에 큰 도움을 줍니다. 효과적인 이력서 작성법에 대한 팁도 포함되어 있어, 꼭 필요한 시간입니다.
– **도전 과제**: 학습한 내용을 확인할 수 있는 도전 과제가 있으며, 이를 통해 자신의 데이터 클리닝 능력을 실제로 적용해볼 수 있습니다.
이 과정을 수강함으로써 데이터 분석의 기본기를 더욱 확실히 다질 수 있었고, 실제 데이터 클리닝 업무를 수행하기 위한 자신감도 얻었습니다. 데이터 분석에 대한 기초를 탄탄히 하고 싶은 분들에게 강력히 추천드립니다!
마지막으로, Coursera에서 제공하는 이 과정은 흥미로운 내용으로 가득 차 있어 지루할 틈이 없습니다. 데이터에 대한 관심을 가지고 계신 분들이라면 분명 많은 것을 배우실 수 있을 겁니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/proceso-de-datos-sucios-a-datos-limpios