Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-plotting
과정 소개
이번에 소개할 과정은 Coursera의 ‘Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python‘입니다. 데이터 시각화에 관심이 있는 모든 분들에게 추천하는 이 과정은 matplotlib 라이브러리를 사용한 보고 및 차트 작성에 중점을 두고, 정보 시각화의 기본 개념을 배우는 데 도움을 줍니다.
모듈 구성
이 과정은 총 4개의 모듈로 구성되어 있습니다:
- 모듈 1: 정보 시각화의 원리 – 데이터 시각화를 효과적으로 구현하기 위한 도구와 그래픽 휴리스틱에 대해 배웁니다.
- 모듈 2: 기본 차트 작성 – CSV 날씨 데이터를 이용하여 선 그래프와 복합 차트를 만들어보며 기본적인 차트 작성 기술을 익힙니다.
- 모듈 3: 차트 작성 기초 – 다양한 난이도를 선택하여 새로운 시각화 기법을 구현합니다.
- 모듈 4: 응용 시각화 – 두 개의 공개 데이터 세트를 사용하여 연구 질문을 설정하고, 이를 기반으로 차트를 작성하는 프로젝트를 통해 배운 내용을 종합적으로 적용합니다.
추천 이유
이 과정은 정보 시각화의 기본 원리를 체계적으로 배우고, 실제 데이터를 다루면서 차트 만드는 실습을 통해 학습 내용을 정리할 수 있습니다. 특히 마지막 프로젝트인 “Becoming a Data Scientist”는 실용적이며, 다양한 데이터 세트를 접할 수 있는 기회를 제공합니다. 또한, matplotlib 라이브러리의 사용법을 배우는 것은 데이터 과학에서 매우 유용한 기술입니다.
종합 평가
이 과정은 포괄적이고 유익하며, 특히 데이터 시각화에 대한 이해를 높이고 싶은 분들에게 강력히 추천합니다. 비주얼의 만들기뿐만 아니라 스토리텔링적인 측면을 강조하고 있어, 데이터 분석의 마지막 한 마디로 필요한 시각화를 통해 메시지를 전달하는 기술을 익힐 수 있습니다.
데이터 과학에 대한 관심이 있다면, 이 과정을 꼭 수강해보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-plotting