Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/custom-distributed-training-with-tensorflow
최근에 Coursera에서 ‘Custom and Distributed Training with TensorFlow’라는 과정을 수강하게 되었습니다. 이 과정은 TensorFlow를 활용한 텐서 객체, 기울기 계산, 맞춤형 훈련 루프 작성, 그리고 분산 훈련에 대해 깊이 있는 이해를 제공합니다.
1주차는 텐서 객체에 대한 기초를 배우고, TensorFlow의 즉시 실행 모드와 그래프 모드의 차이점을 이해하는 데 중점을 둡니다. 즉시 실행 모드는 개발자에게 매우 사용자 친화적이어서 실무에 바로 적용하기 용이합니다. 두 번째 주차에서는 GradientTape와 TensorFlow 데이터셋을 사용하여 맞춤형 훈련 루프를 구축하는 법을 배웁니다. 이런 맞춤형 루프는 모델 훈련의 유연성과 가시성을 크게 향상시킵니다.
세 번째 주차에서는 그래프 모드로 코드를 생성하는 이점을 배우고, TensorFlow 도구를 사용해 자동으로 더 효율적인 코드를 생성하는 연습을 하게 됩니다. 마지막으로, 네 번째 주차에서는 분산 훈련의 힘을 활용하여 더 많은 데이터를 처리하고 더 큰 모델을 더 빠르게 훈련할 수 있는 방법을 배웁니다. 여러 GPU 코어와 TPU 코어를 활용하여 훈련하는 전략을 배우면서 마치 슈퍼파워를 얻게 된 듯한 기분이었습니다.
이 과정은 AI 및 머신러닝에 관심이 있는 모든 이들에게 강력히 추천합니다. TensorFlow의 기초부터 시작해 직접적인 코드 작성을 통해 실질적인 경험을 쌓을 수 있어 학습의 재미를 더합니다. 특히, 분산 훈련의 복잡성을 이해하고 적용하는 과정은 현재와 미래의 데이터 과학 프로젝트에 큰 도움이 될 것입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/custom-distributed-training-with-tensorflow