Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-statistics-financial-analysis
과정 소개
안녕하세요 여러분! 오늘은 데이터 과학의 대표 프로그래밍 언어인 Python을 활용한 Coursera의 훌륭한 과정을 소개하려고 합니다. 이 과정의 이름은 ‘Python and Statistics for Financial Analysis’입니다. 주로 금융 데이터를 분석하기 위해 Python과 통계 개념을 결합하여, 주식 데이터와 같은 금융 데이터를 분석하는 데 중점을 둡니다.
비디오 개요는 여기에서 확인하실 수 있습니다: 과정 개요 비디오
학습 목표
이 과정을 마치면 다음과 같은 내용을 Python을 통해 실습하게 됩니다:
- 주식 데이터를 pandas DataFrame으로 가져오고, 전처리하고, 시각화하기
강의 내용
1. 주식 데이터 시각화 및 전처리
이 모듈에서는 투자은행과 소비자은행이 Python을 사용하여 수익률을 예측하고 위험을 평가하는 양적 모델을 구축하는 이유를 알아봅니다. Python의 높은 가독성과 단순함 덕분에, 모듈이 끝날 무렵에는 가장 인기 있는 거래 모델 중 하나인 추세 추종 전략을 만들 수 있게 됩니다.
2. 랜덤 변수 및 분포
이 모듈에서는 랜덤 변수와 확률의 기본 개념을 탐구합니다. Python을 사용하여 주식 투자 위험을 측정하기 위한 확률 개념을 적용합니다.
3. 샘플링 및 추론
과거 데이터에 따른 주식의 평균 수익률을 추론하는 과정에 대해 배우며, 통계적 추론에 대한 기본 개념과 함께 신뢰 구간을 이해합니다.
4. 금융 분석을 위한 선형 회귀 모델
마지막 모듈에서는 예측 방법으로 가장 많이 사용되는 선형 회귀를 배우고, 여러 글로벌 시장 지수를 활용하여 S&P500 ETF의 가격 변화를 예측하는 모델을 구축하는 과정을 경험하게 됩니다.
추천 사유
Python은 금융 분석에서 매우 유용한 도구이며, 이 과정은 이론뿐만 아니라 실습을 통해 직접 코드를 작성하고 모델을 만들 수 있게 해줍니다. 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 수준에서 작성된 강의이기 때문에, 금융 데이터 분석에 관심 있는 분들께 적극 추천합니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-statistics-financial-analysis