Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-mining-pipeline

데이터 마이닝 파이프라인 과정 소개

안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 데이터 마이닝 파이프라인(Data Mining Pipeline) 과정을 소개하고, 그 경험을 나누고 싶습니다. 이 과정은 데이터 마이닝의 핵심 단계들을 배우는 데 중점을 두고 있습니다.

과정 개요

데이터 마이닝 파이프라인 과정은 데이터 이해, 데이터 전처리, 데이터 웨어하우징, 데이터 모델링, 해석과 평가, 그리고 실제 활용 사례에 대해 배웁니다.

이 과정은 CU Boulder의 MS in Data Science 또는 MS in Computer Science 학위의 일환으로 학점으로 이수할 수 있습니다. 이 학위 프로그램은 인증된 과정으로, 8주 단위의 짧은 교육과, 지불이 간편한 수업료를 제공합니다.

과정 주차 계획

• 데이터 마이닝 파이프라인 – 데이터 마이닝 전문 분야 소개와 이 과정의 기초를 다룹니다.
• 데이터 이해 – 다양한 데이터 세트를 특성화하기 위한 기법을 배웁니다.
• 데이터 전처리 – 데이터 전처리가 필요한 이유 및 기법을 설명합니다.
• 데이터 웨어하우징 – 데이터 웨어하우징의 핵심 특성과 이를 지원하는 기법을 다룹니다.

추천 이유

이 과정은 데이터 사이언스에 대한 명확한 이해를 제공합니다. 데이터 마이닝의 기본 원리를 배우고 이를 실제에 적용할 수 있는 능력을 갖추게 되며, 이 과정에서 배운 지식은 다양한 산업 분야에서 유용하게 활용될 수 있습니다.

또한, 다양한 연습 문제와 사례 분석을 통해 실제 경험을 쌓을 수 있어 학습 효과가 높습니다. 이 과정은 초보자부터 조금 더 진전된 학습자를 위한 훌륭한 선택이 될 것입니다.

결론

데이터 마이닝 파이프라인 과정은 데이터 과학을 공부하는 데 있어 필수적인 지식을 제공하는 과정입니다. 데이터 처리를 보다 직관적으로 이해하고 싶다면 꼭 수강해 보길 추천드립니다!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-mining-pipeline