Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-analysis
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Wesleyan University에서 제공하는 ‘데이터 분석 및 해석’ 과정에 대해 리뷰하고 추천해보려고 합니다. 이 과정은 데이터 과학의 기본을 배우고 실질적인 영향을 미치는 방법을 배울 수 있는 기회를 제공합니다.
이 과정은 총 네 개의 모듈로 구성되어 있으며, 각 모듈은 다음과 같습니다:
1. [데이터 관리 및 시각화](https://www.coursera.org/learn/data-visualization): 데이터가 어떻게 시각화되고 관리되는지를 배우고, 데이터 시각화의 중요성을 이해합니다.
2. [데이터 분석 도구](https://www.coursera.org/learn/data-analysis-tools): 다양한 데이터 분석 도구를 사용하여 가설을 개발하고 테스트하는 방법을 배웁니다.
3. [회귀 모델링 실습](https://www.coursera.org/learn/regression-modeling-practice): 회귀 분석에 집중하여 강력한 데이터 분석 도구를 익히는 과정입니다.
4. [데이터 분석을 위한 머신러닝](https://www.coursera.org/learn/machine-learning-data-analysis): 데이터를 사용하여 미래의 결과를 예측하는 능력을 기릅니다.
마지막으로, [데이터 분석 및 해석 캡스톤](https://www.coursera.org/learn/data-analysis-capstone) 프로젝트가 포함되어 있어 학습한 내용을 실제로 적용하고 다듬을 수 있는 기회를 제공합니다.
이 과정은 데이터 과학에 대한 견고한 기초를 제공하고, 데이터 분석 및 해석에 필요한 기술을 습득할 수 있는 훌륭한 선택입니다. 특히 데이터 분석에 초점을 맞춘 커리큘럼은 실무에서 활용할 수 있는 실질적인 기술을 배울 수 있는 기회를 제공합니다.
보다 나은 데이터 분석 능력을 원하시는 분들께 이 과정을 강력히 추천합니다! 함께 공부하여 데이터 과학의 세계에 발을 내딛어 보세요.
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-analysis