Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-r

데이터 시각화란 무엇인가?

데이터는 그 자체로는 의미가 없지만, 효과적으로 시각화함으로써 우리는 데이터의 숨겨진 이야기를 꺼낼 수 있습니다. Coursera에서 제공하는 ‘데이터 시각화 with R’ 과정은 R 프로그래밍 언어를 활용하여 데이터 시각화의 핵심 개념과 기술들을 배울 수 있는 좋은 기회를 제공합니다. 이 과정을 통해 우리는 데이터 시각화의 기초부터 고급 기술까지 포괄적으로 학습하게 됩니다.

과정 개요

이 과정에서는 ‘Grammar of Graphics’라는 시스템을 통해 그래프를 설명하고 구축하는 방법을 배우게 되며, ggplot2 데이터 시각화 패키지를 사용하여 기본적인 차트(막대 그래프, 히스토그램, 원 그래프 등)와 산점도, 선 그래프, 상자 그림 등을 시각화합니다. 또한, 테마와 다른 기법을 사용하여 실제 차트를 더 개인화할 수 있는 방법도 배웁니다. 마지막으로, Leaflet이라는 또 다른 R 시각화 패키지를 사용해 데이터에 지리 정보를 더한 맵 플롯을 만들어 봅니다.

모듈별 내용

모듈 1 – 데이터 시각화 소개
이 모듈에서는 데이터의 기본 요소를 배우고, ggplot2 패키지를 사용하여 막대, 히스토그램, 원 그래프 등을 만드는 방법을 학습합니다.

모듈 2 – 기본 플롯, 맵 및 커스터마이징
산점도, 선 그래프, 상자 그림을 제작하고 이를 주석 및 커스터마이징 하는 방법을 배우는 모듈입니다. 또한, Leaflet 라이브러리를 통해 지리 정보를 기반으로 한 맵을 만들 수 있습니다.

모듈 3 – 대시보드
상호작용이 가능한 대시보드를 생성하고, R의 Shiny 패키지를 활용하여 이를 구축하는 과정을 배웁니다.

모듈 4 – 최종 과제
배운 기술을 적용하여 최종 프로젝트를 완성하는 단계입니다.

추천 이유

이 과정은 데이터 시각화를 배우고 싶은 모든 분들에게 추천합니다. 특히, R을 이용하여 데이터 분석을 하고자 하는 초보자에게 적합합니다. 이론과 실습을 균형 있게 구성하여, 실무에서 바로 사용할 수 있는 기술을 배울 수 있습니다.

또한, 각 모듈은 명확하고 체계적으로 구성되어 있어 이해하기 쉬우며, 복잡한 개념들도 쉽게 풀어 설명해 줍니다. 마지막으로, 서로 다른 데이터 시각화 기술을 접목시켜 자신만의 대시보드를 만들 수 있는 경험은 실무에서 큰 도움이 될 것입니다.

결론

데이터 시각화는 데이터 분석에서 매우 중요한 부분입니다. Coursera의 ‘데이터 시각화 with R’ 과정은 그 기술을 배우고 적용하는 데 큰 도움이 됩니다. 누구나 쉽게 접근할 수 있고, 실제로 활용할 수 있는 스킬을 쌓을 수 있는 이 과정에 도전해보세요!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-r