Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-warehousing-business-intelligence
오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘데이터 웨어하우징 및 비즈니스 인텔리전스’ 과정에 대해 리뷰하고 추천하고자 합니다. 이 과정은 ‘데이터의 본질과 관계형 데이터베이스 설계’를 바탕으로 하여 데이터 캡처 및 조작 프로세스를 확장하는 데 중점을 두고 있습니다. 우리가 사용하는 데이터는 ETL(추출, 변환, 로드) 과정을 통해 처리되어 데이터 웨어하우스에 저장됩니다. 이 데이터는 관리자 의사 결정에 활용될 수 있습니다. 특히 데이터 마이닝은 데이터 웨어하우스에 저장된 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 과정의 핵심 요소입니다.
과정을 구성하는 모듈은 다음과 같습니다:
1. **데이터 웨어하우징 개요**
– 데이터 웨어하우징과 아키텍처에 대해 배우고 ETL 프로세스를 정의합니다. 퀴즈와 Kimball 및 Inmon 설계 접근 방식을 비교하는 활동을 통해 실제 적용을 배웁니다.
2. **다차원 모델링**
– 데이터 웨어하우징을 위한 데이터 모델링을 배우고 별형 스키마와 스노우플레이크 스키마를 구분하는 방법을 공부합니다. 여기에 대한 시험을 통해 이해도를 높입니다.
3. **예측 및 설명을 위한 데이터 마이닝**
– 데이터 마이닝 과정을 개괄하고, 데이터 마이닝의 다양한 방법을 습득합니다. 실습 활동을 통해 적절한 데이터 마이닝 방법을 선택합니다.
4. **군집화와 연관성을 위한 데이터 마이닝**
– 비지도 학습을 통한 데이터 마이닝을 다루며, 클러스터링 및 시장 바구니 분석에 대해 배웁니다. 데이터를 가지고 실제로 클러스터를 식별하는 활동을 통해 이론을 이론적으로 실제 적용합니다.
이 과정은 데이터 웨어하우징과 비즈니스 인텔리전스의 기본을 이해하는 데 큰 도움이 되었고, 실제 사례를 통해 이론을 배울 수 있어 매우 유익했습니다. 관리자나 데이터 분석가로 성장하고자 하는 모든 분들께 이 과정을 적극 추천합니다. 이 과정은 기본적인 데이터 이론에서 실무에 필요한 전략적 의사결정 능력을 갖추도록 도와줄 것입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-warehousing-business-intelligence