Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/biostatistics-2
Coursera 수업 리뷰: Mathematical Biostatistics Boot Camp 2
안녕하세요, 데이터 분석과 통계에 관심이 있는 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공되는 ‘Mathematical Biostatistics Boot Camp 2’라는 과정을 리뷰하고 추천해 드리려고 합니다.
과정 개요
‘Mathematical Biostatistics Boot Camp 2’는 데이터 분석과 통계적 추론의 기초 개념을 배우는 훌륭한 코스입니다. 이 과정은 독립 샘플 1개와 2개에 초점을 맞추고 있습니다. 통계학에 대한 기본적인 이해가 있는 분이라면 더욱 유용할 것입니다.
커리큘럼
이 과정은 다음과 같은 모듈로 구성되어 있습니다:
- 가설 검정: 가설 검정의 기본 개념을 배우고, 한 그룹 및 두 그룹 설정에 대한 검정을 다룹니다. 이 모듈은 통계학의 핵심 개념을 이해하는 데 매우 중요한 부분입니다.
- 이항 분포 두 개: 두 이항 분포를 분석하는 방법을 공부합니다. 오즈 비율, 상대 위험, 위험 차이 등을 포함하여 신뢰 구간을 개발하는 델타 방법을 배울 수 있습니다.
- 이산 데이터 설정: 이산 데이터 설정에서의 검정, 예를 들어 피셔의 정확 검정과 컨틴전시 표 데이터 검정 방법을 배웁니다. 이 모듈은 데이터 분석의 실질적인 응용을 다룰 것입니다.
- 기술: 이것은 중요 기술의 혼합으로, 이산 매칭 쌍 데이터를 위한 방법과 고전적 비모수 방법을 포함합니다.
추천 이유
이 코스는 분명히 기초부터 체계적으로 배우고 싶은 분들에게 추천드립니다. 각 모듈의 구성도 체계적이며, 과제와 퀴즈를 통해 학습한 내용을 잘 정리할 수 있습니다. 또한, 강의의 수준이 적절하여 비전공자들도 충분히 이해할 수 있도록 설명하고 있습니다.
결론적으로, ‘Mathematical Biostatistics Boot Camp 2’는 데이터 분석 및 통계학에 대한 기초부터 깊이 있는 이해를 원하는 분들에게 매우 유용한 과정입니다. 여러분들도 꼭 한번 수강해 보길 추천드립니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/biostatistics-2