Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/algorithms-searching-sorting-indexing
코스 개요
오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘검색, 정렬 및 인덱싱을 위한 알고리즘’ 과정을 소개하고자 합니다. 이 과정은 알고리즘 설계 및 분석의 기본 개념을 다루며, 배열 정렬 알고리즘, 우선순위 큐와 해시 함수와 같은 데이터 구조, 그리고 블룸 필터와 같은 응용 프로그램을 논의합니다. CU Boulder의 데이터 과학 석사 프로그램(MS-DS)에서도 학점으로 이 과정을 이수할 수 있습니다.
수업 내용
이 과정은 네 개의 주요 모듈로 나뉘어 있습니다. 첫 번째 모듈에서는 삽입 정렬, 이진 검색, 병합 정렬을 통해 알고리즘의 기본 개념을 알려줍니다. 학생들은 알고리즘의 정확성을 증명하고, 시간 복잡도를 설정하는 방법도 배우게 됩니다.
두 번째 모듈에서는 데이터 구조에 대해 배우며, FIFO 큐와 LIFO 스택과 같은 기본 구조부터 시작합니다. 또한 힙과 우선순위 큐의 원리 및 연산을 학습하게 됩니다.
세 번째 모듈에서는 퀵소트 및 퀵셀렉트를 통한 정렬 및 선택 기술에 대해 배우며, 해시테이블의 기본 원리도 설명합니다.
마지막으로, 네 번째 모듈에서는 해시 함수의 설계 및 블룸 필터와 같은 다양한 응용 프로그램을 다룹니다. 이 과정은 매우 실용적이며, 데이터 과학 분야에서 반드시 필요한 알고리즘 발상 능력을 기를 수 있습니다.
추천 대상
이 과정은 컴퓨터 과학 및 데이터 과학의 기본기를 다지고자 하는 모든 분들, 또는 프로그래밍과 알고리즘에 관심이 있는 분들에게 강력히 추천합니다. 데이터 구조 및 알고리즘에 대한 깊은 이해를 통해 더 나은 프로그래머가 될 수 있는 기회를 제공합니다.
결론
검색, 정렬 및 인덱싱을 위한 알고리즘 과정은 다양한 알고리즘을 배우고 실습할 수 있는 좋은 기회입니다. 데이터 과학 분야에서의 경력을 고려하고 있는 분이라면 이 과정은 당신의 길을 밝히는 좋은 이정표가 될 것입니다. Coursera에서 빠르게 신청하세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/algorithms-searching-sorting-indexing