Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/web-app-command-line-tools-for-data-engineering-duke
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘웹 애플리케이션 및 명령줄 도구로 데이터 엔지니어링’ 과정을 소개해드리려고 합니다. 이 과정은 데이터 엔지니어링 분야에 관심이 있거나 새로운 기술을 배우고 싶은 분들께 정말 추천할 만한 과정입니다.
이 과정은 ‘Python, Bash 및 SQL 필수 요소’ 데이터 엔지니어링 전문화의 네 번째 과정으로, 앞서 배운 데이터 엔지니어링 개념을 실생활 문제에 적용하는 방법을 다룹니다.
먼저, 첫 주에서는 Jupyter Notebook의 설치 및 실행 방법을 배우며, 코드 셀과 텍스트 셀을 활용해 더 효과적으로 작업할 수 있는 전략을 익힐 수 있습니다. Jupyter Notebook은 데이터 과학자들 사이에서 매우 인기가 높으며, 이 도구를 사용해 데이터를 시각화하고 분석할 수 있습니다.
다음 주에는 Google Colab과 AWS Sagemaker를 사용하여 클라우드 기반 노트북을 만드는 방법을 배우며, 이러한 도구들이 실제 데이터 엔지니어링 프로젝트에 어떻게 활용되는지 경험할 수 있습니다.
세 번째 주에는 FastAPI를 사용해 Python 마이크로서비스를 구축하는 방법을 배우고, 머신러닝 마이크로서비스를 컨테이너화하여 배포하는 기법도 익힐 수 있습니다. 이러한 마이크로서비스 아키텍처는 데이터를 보다 작은 솔루션으로 나누고 관리하는 데에 큰 도움이 됩니다.
마지막으로, Python 프로젝트를 조직하고, Click이라는 유용한 명령 줄 도구 프레임워크를 활용하여 강력한 명령 줄 도구를 만드는 방법도 배울 수 있습니다. 이 과정에서는 퀄리티 컨트롤과 자동화를 통한 도구의 테스트 및 배포에 대한 내용도 포함되어 있습니다.
데이터 엔지니어링에 관심이 있으신 분들에게 이 과정은 꼭 들어보시길 추천드립니다! 실제 문제를 해결하는 데 필요한 기술들을 쌓을 수 있으며, Jupyter Notebook과 Python을 통한 실습이 풍부하게 이루어집니다. 기초가 약하신 분들도 그에 맞게 설명이 진행되어 따라가기 쉬운 점이 특징입니다.
여러분도 이 멋진 여정을 함께 시작해 보시겠어요? 🤗
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/web-app-command-line-tools-for-data-engineering-duke