Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-python
개요
데이터 분석이란 목적에 맞게 데이터를 수집, 정리, 분석하는 과정을 말하며, 오늘날 데이터 사이언스와 데이터 분석 분야에서 요구되는 필수 기술입니다. Coursera에서 제공하는 ‘Data Analysis with Python’ 과정은 파이썬을 사용하여 데이터 분석을 처음 시작하는 이들을 위한 교육과정으로 기초부터 모델 구축 및 평가까지 다양한 개념을 다룰 수 있습니다.
강의 내용
이 과정은 여러 개의 모듈로 구성되어 있으며, 각각의 모듈은 데이터 분석의 다양한 측면을 다룹니다.
- Importing Data Sets:
데이터의 이해 및 다양한 소스에서 데이터를 가져오는 방법을 배웁니다. - Data Wrangling:
데이터 전처리를 위한 기본적인 조작법을 배웁니다. 결측치 처리, 데이터 표준화, 범주형 변수 변환 등을 학습합니다. - Exploratory Data Analysis:
탐색적 데이터 분석 방법으로 데이터의 통계적 정보를 계산하고, 시각화 기법을 통해 데이터 분포를 이해합니다. - Model Development:
회귀 모델의 정의와 평가 방법을 배우며, 예측 및 의사 결정 방법도 학습합니다. - Model Evaluation and Refinement:
모델 선택, 오버피팅 및 언더피팅 개념과 이를 방지하기 위한 다양한 기법을 배웁니다. - Final Assignment:
부동산 투자 신탁 기업의 데이터 분석 시나리오에 대한 최종 프로젝트를 수행하게 됩니다.
추천 이유
이 과정은 데이터 분석을 처음 배우는 사람들에게 매우 적합합니다. 실습과 프로젝트 중심의 교육 방식으로 배운 내용을 실제 상황에 적용해 볼 수 있기 때문입니다. 또한, 데이터 모델 구축을 다루는 부분은 특히 데이터 분석가로서의 경력을 쌓기에 매우 유용합니다. 선생님들의 설명도 명확하고 간결하여 학습을 더욱 원활하게 만들어 줍니다.
마무리
Coursera의 ‘Data Analysis with Python’ 과정은 파이썬을 통해 데이터 분석의 기초부터 고급 개념까지 배울 수 있는 훌륭한 강의입니다. 데이터 분석에 관심 있는 분들에게 적극 추천합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-python