Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/algebra-and-differential-calculus-for-data-science
강의 개요
데이터 과학에 관심이 있지만 수학적인 배경이 부족하다면 이 코스가 반드시 도움이 될 것입니다. 많은 사람들이 수학을 기피하는 경향이 있지만, 이 과정은 데이터 과학에서 필요한 기초적인 미적분 개념을 부담 없이 가르쳐줍니다. 불필요한 증명이나 복잡한 기술은 배제하고, 가장 중요한 아이디어에 집중하여 진정한 이해를 돕는 친근한 접근 방식을 제공하는 이 과정은 데이터 과학으로 가는 고속도로와 같습니다.
강의 내용
이 과정은 다음과 같은 주요 주제로 구성되어 있습니다:
- 함수 및 대수학 복습: 함수와 로그를 포함한 대수 개념 복습
- 귀납적 증명, 극한, 연속성: 간단한 귀납 증명과 함수의 극한
- 미분의 정의: 미분이란 무엇인가? 미분의 정의를 이용한 간단한 미분 계산
- 곱셈 및 곱셈 법칙: 더 복잡한 함수의 미분을 계산하기 위한 곱셈 및 체인 법칙 사용
- 함수를 그래프화하는 데 미분 사용: 미분을 통해 함수 그래프의 증가 및 감소 구간 이해
- 최대값과 최소값 찾기: 미분을 이용해 함수의 최대 및 최소값을 찾기
추천 이유
이 과정은 수학적 개념을 재밌게 배울 수 있도록 쉽게 접근할 수 있습니다. 특히 데이터 과학을 배우고자 하는 초심자에게 적합하며, 수학에 대한 두려움을 없애주고 확실한 기반을 다지는 데 큰 도움이 됩니다. 교수님은 명확하게 설명해 주시며, 필요한 내용만 집중적으로 학습할 수 있는 구조가 아주 유용합니다.
마치며
데이터 과학의 길로 나아가고자 하는 분들에게 이 코스를 적극 추천합니다. 대수학과 미적분학을 기초부터 배우는 것은 데이터 분석의 기초를 다지는 데 필수적이기 때문입니다. 흥미로운 자료와 강의 방식으로 충분히 수학적 개념을 이해할 수 있을 것입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/algebra-and-differential-calculus-for-data-science