Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/advanced-statistics-data-science
안녕하세요! 오늘은 존스 홉킨스 대학교에서 제공하는 Coursera의
‘데이터 과학을 위한 고급 통계'(Advanced Statistics for Data Science) 과정에 대해 이야기해 보려고 합니다.
이 과정은 통계학 및 데이터 과학의 기초 개념을 익히고 싶은 분들에게 매우 유용합니다.
내용은 확률과 통계의 기본 개념, 데이터 분석, 선형 모델 등을 포함하고 있어서 데이터 과학자로서 필요한 기초를 쌓기에 적합합니다.
## 커리큘럼 개요
1. **Mathematical Biostatistics Boot Camp 1**
– 기초 데이터 분석에 사용되는 확률 및 통계 개념을 다룹니다.
[자세히 보기](https://www.coursera.org/learn/biostatistics)
2. **Mathematical Biostatistics Boot Camp 2**
– 데이터 분석 및 통계적 추론에 대한 기본 개념을 배울 수 있습니다.
[자세히 보기](https://www.coursera.org/learn/biostatistics-2)
3. **Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares**
– 최소 제곱법을 중심으로 한 고급 선형 모델에 대해 배우게 됩니다.
[자세히 보기](https://www.coursera.org/learn/linear-models)
4. **Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models**
– 통계적 선형 모델에 대한 심화 강의를 제공합니다.
[자세히 보기](https://www.coursera.org/learn/linear-models-2)
이 과정은 학습 자료가 체계적으로 잘 정리되어 있으며, 강사님들도 전문 지식이 뛰어나 많은 도움을 받았습니다.
특히 통계적 개념들이 실제 데이터에 어떻게 적용되는지를 배울 수 있어 매우 유익했습니다.
이 과정을 수강하면 통계의 기초를 튼튼히 할 뿐만 아니라, 데이터 과학 관련 직종에서 경쟁력을 높일 수 있습니다.
이 기회를 놓치지 마세요!
여러분의 데이터 과학 여정에 큰 도움이 될 것입니다. 이상으로 ‘데이터 과학을 위한 고급 통계’ 과정의 리뷰를 마치겠습니다. 감사합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/advanced-statistics-data-science