Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-science-fundamentals-for-data-analysts
데이터 분석가를 위한 데이터 과학 기초 과정 소개
오늘은 Coursera에서 제공하는 “데이터 과학 기초 과정”을 소개하고자 합니다. 이 과정은 데이터 과학의 기본 개념을 배우고자 하는 초보자에게 매우 적합하며, 단 15시간의 학습으로 실제 현업에서 필요한 데이터 과학 기술을 배울 수 있습니다.
과정 개요
이 과정에서는 데이터 과학의 기본 요소를 설명하고, 이를 통해 실제 문제를 해결하는 방법을 배워봅니다. 과정은 다음과 같이 구성되어 있습니다:
- 과정 오리엔테이션 – 과정에 대한 소개와 학습 목표.
- 데이터 과학 소개 – 데이터 과학이 무엇인지, 어떻게 사용되는지에 대한 개요.
- 데이터 과학을 위한 기초 통계학 – 데이터 분석에 필요한 통계학의 기초.
- 데이터 과학과 현실 세계의 연결 – 실제 문제를 해결하기 위한 방법론.
- 실용적 머신 러닝 – 머신 러닝의 기본 개념을 이해하고 적용하는 방법.
- 데이터 과학 프로젝트 완성하기 – 실제 프로젝트를 통해 실력을 검증하고 경험을 쌓기.
추천 이유
이 과정은 데이터 과학의 기초를 배우고 싶은 누구에게나 추천합니다. 특히, 데이터 분석 분야에서 경력을 쌓고자 하는 분들에게 매우 유용할 것입니다. 직관적인 설명과 실습 위주의 커리큘럼 덕분에, 기초 지식이 없는 분들도 쉽게 따라갈 수 있습니다.
또한, 풍부한 사례와 실전 프로젝트들이 포함되어 있어, 이론뿐만 아니라 실전에서 어떻게 적용할 수 있는지도 잘 배울 수 있습니다.
마무리
데이터 과학은 현재 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나이며, 이 과정을 통해 그 기초를 다진다면 향후 더 발전된 기술을 습득하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 데이터 분석의 세계에 첫 발을 내딛고 싶다면, 이 “데이터 분석을 위한 데이터 과학 기초 과정”을 적극 추천합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-science-fundamentals-for-data-analysts