Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/regression-analysis-simplify-complex-data-relationships

Coursera 코스 리뷰: 복잡한 데이터 관계를 단순화하는 회귀 분석

데이터 분석에 대한 관심이 커짐에 따라 전문가에서 초보자까지 다양한 사람들이 데이터 분석 기술을 배우고자 합니다. 그 중 하나가 Coursera의 회귀 분석: 복잡한 데이터 관계 단순화 과정입니다. 이 과정은 Google 고급 데이터 분석 자격증 프로그램의 다섯 번째 과정으로, 데이터 전문가들이 어떻게 다양한 변수들 간의 관계를 발견하고, 비즈니스 성과에 영향을 미치는 주요 요인을 파악하는지를 배울 수 있게 해 줍니다.

코스 개요

이 과정에서는 회귀 모델을 구축하는 주요 단계와 가정의 식별, 결과 해석 방법 등을 배우게 됩니다. 주요 회귀 유형인 선형 회귀와 로지스틱 회귀에 대해 살펴보며 각각의 경우 데이터 전문가들이 어떻게 접근하는지에 대해 이해하게 됩니다.

주요 내용

• 복잡한 데이터 관계 이해하기: 회귀 모델을 구축하기 위한 기본 원칙을 배웁니다.
• 단순 선형 회귀: Python을 사용하여 단순 선형 회귀 모델을 작성하고 결과를 해석합니다.
• 다중 선형 회귀: 단순 회귀를 넘어서 여러 변수를 고려하는 다중 선형 회귀 모델링을 다룹니다.
• 고급 가설 검정: 카이제곱 및 분산 분석(ANOVA)과 같은 두 가지 추가 통계 테스트를 배웁니다.
• 로지스틱 회귀: 이진 로지스틱 회귀 모델을 구축하고 데이터에서 통찰력을 얻는 방법을 학습합니다.
• 프로그래밍 프로젝트: 현장 시나리오 데이터셋을 분석하기 위한 회귀 모델을 구축하는 프로젝트를 수행합니다.

추천 이유

이 과정은 데이터 관계를 이해하고 분석하는 데 필요한 기초와 고급 기술을 제공합니다. Python을 활용해 프로그래밍 경험이 부족한 분들에게도 매우 유용하며, 실제 비즈니스 문제를 해결하는 데 큰 도움이 됩니다. 학습 후에는 데이터 분석에 대한 자신감이 쌓일 것입니다.

또한, 이 과정은 관련 통계 지식을 보강하고, 복잡한 데이터 세트를 다루는 실전 경험을 쌓을 수 있는 기회를 줍니다. 데이터 분석을 배우고 싶으신 분들께 강력하게 추천합니다.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/regression-analysis-simplify-complex-data-relationships