Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/go-beyond-the-numbers-translate-data-into-insight
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Go Beyond the Numbers: Translate Data into Insights’ 코스를 여러분께 리뷰하고 추천드리려고 합니다. 이 코스는 Google Advanced Data Analytics Certificate의 세 번째 과정으로, 데이터의 이야기성을 파악하고 이를 효과적으로 전달하는 방법을 배울 수 있습니다.
이 코스에서는 데이터 스토리텔링의 중요성에 대해 다루며, 데이터를 더 깊이 이해하고 동료 및 이해관계자에게 핵심 인사이트를 전달하는 방법에 대해 배웁니다. 데이터 청소(cleaning) 방법과 그 이점에 대해 배운 후, 탐색적 데이터 분석(EDA) 과정을 통해 데이터를 신속하게 이해하는 방법을 익힙니다. 또한 Tableau를 활용한 데이터 시각화도 깊이 있게 다루고 있습니다.
리뷰를 진행하며, 각 섹션의 주요 내용을 간단히 요약해보겠습니다:
1. **데이터를 통한 이야기 발견** : 데이터에서 의미 있는 이야기를 찾고 이를 이러한 데이터를 어떻게 공유할 것인지에 대해 배웁니다. 데이터 청소와 EDA 프로세스의 중요성을 이해하고, 데이터 시각화의 다양한 방법을 탐구합니다.
2. **원시 데이터 탐색** : Python을 통해 원시 데이터를 조직하고 해석하는 방법을 배우며, EDA의 역할에 대해 심도 있게 학습합니다.
3. **데이터 깨끗하게 하여 활용하기** : 데이터 청소, 병합(joining), 검증(validating) 등 EDA의 세 가지 추가 실습을 배웁니다. 데이터 분석 시 이러한 기법들이 어떻게 활용되는지를 탐구합니다.
4. **데이터 시각화 및 발표** : 직업적으로 공정하고 접근 가능한 방식으로 데이터 이야기를 만들고 발표하는 기술을 익히며, Tableau에서의 고급 데이터 시각화 기법에 대해 깊이 배웁니다.
5. **최종 프로젝트** : 이 과정의 마지막 프로젝트에서는 실제 직장 시나리오 데이터셋을 사용하여 Python을 통해 EDA를 수행하고, Tableau를 통해 시각화하는 방법을 연습합니다.
전체적으로 이 코스는 데이터 분석 분야에 기초를 두고 있는 분들에게 매우 유익한 경험을 제공합니다. 데이터에 대한 깊이 있는 이해를 하고, 시각적 데이터를 바탕으로 인사이트를 도출하는 것이 목적인만큼, 현업에서 데이터를 다루거나 관심 있는 분들에게 추천드립니다. 이 코스를 수강하시면 데이터 분석 능력을 한 단계 끌어올릴 수 있을 것입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/go-beyond-the-numbers-translate-data-into-insight