Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/launching-machine-learning-jp
안녕하세요, 오늘은 Coursera에서 제공하는 멋진 코스인 Launching into Machine Learning 日本語版에 대해 리뷰하고 추천하고자 합니다. 이 코스는 머신러닝의 기초부터 데이터 품질 개선 방법, 탐색적 데이터 분석 및 AutoML 모델 구축, 트레이닝, 배포에 대해 배울 수 있는 훌륭한 기회를 제공합니다.
코스 개요
이 코스는 데이터의 중요성을 강조하며 시작합니다. 탐색적 데이터 분석을 통해 데이터 품질을 향상시키는 방법을 배우고, Vertex AI AutoML을 사용해 코드를 작성하지 않고도 머신러닝 모델을 구축하고 배포하는 방법을 익힐 수 있습니다. 또한 BigQuery ML의 장점에 대해서도 깊이 이해할 수 있습니다.
주요 모듈
- 시작하기 – 코스의 목표 및 개요를 설명합니다.
- 데이터에 대해 알고: 탐색적 데이터 분석 – 데이터 품질을 개선하고 데이터를 탐색하는 방법을 배웁니다.
- 머신러닝의 실천 – 머신러닝의 주요 유형을 소개합니다.
- Vertex AI로 AutoML 모델 훈련 – Vertex AI를 사용해 AutoML 모델을 훈련하는 방법을 배웁니다.
- BigQuery의 머신러닝 – BigQuery ML과 그 기능에 대해 배웁니다.
- 최적화 – 머신러닝 모델 최적화 방법을 설명합니다.
- 일반화 및 샘플링 – 정확한 머신러닝 모델이 상황에 맞지 않을 수 있는 경우를 나타냅니다.
이 코스를 수강하면서, 머신러닝 모델을 효과적으로 구축하는 방법을 익히고, 데이터의 품질을 높이는 새로운 기법들을 배울 수 있었습니다. 강의는 매우 체계적이고 이해하기 쉽게 구성되어 있으며, 실제 사례와 연습문제가 포함되어 있어 이론을 실습할 수 있습니다.
결론적으로, 머신러닝에 관심이 있는 분이라면 이 코스를 적극 추천합니다. 기초부터 탄탄히 다질 수 있는 기회가 될 것입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/launching-machine-learning-jp