Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/tidyverse-data-wrangling
코스 개요
오늘은 Coursera에서 제공하는 Wrangling Data in the Tidyverse 코스를 리뷰하고자 합니다. 데이터는 항상 우리가 원하는 형태로 도착하지 않기 때문에, 효과적인 데이터 분석을 위해서는 데이터를 재형성하고 재배치하며 재포맷해야 합니다. 이 코스는 비정형 데이터를 정형 데이터로 변환하는 방법을 배우는 데 중점을 두고 있습니다.
코스 내용
이 코스의 커리큘럼은 다음과 같은 주제를 포함하고 있습니다:
- 데이터 변환: 데이터 분석을 위한 준비과정에서 데이터의 구조를 어떻게 바꿀 수 있는지를 다룹니다.
- 범주형 데이터 다루기: R 프로그래밍에서 범주형 데이터를 효과적으로 처리하는 방법을 배워 보세요.
- 문자열 및 텍스트 처리: 텍스트 데이터의 정리에 대한 도구와 기법들을 배우며, 텍스트로부터 정보를 추출하는 방법 등을 익힙니다.
- 탐색적 데이터 분석: 데이터의 다양한 관계를 탐구하는 법을 배우고, 인과관계에 대한 이해도를 높이는 데 도움이 되는 내용을 다룹니다.
- 사례 연구: 실제 데이터를 다루며 코스에서 배운 이론을 적용해 보세요.
프로젝트
마지막으로 코스의 프로젝트 부분에서는 소비자 불만 데이터를 활용하여 Tidyverse를 사용하여 데이터를 탐색하고 변환하는 실습을 합니다.
추천 이유
이 코스는 데이터 과학을 배우고자 하는 모든 사람에게 추천합니다. 특히, R 프로그래밍에 대한 기초가 있거나 데이터 분석에 관심이 많은 수강생들에게 매우 유용합니다. 이 코스를 통해 데이터 전처리가 얼마나 중요한지를 깨닫고, 분석 결과의 품질이 얼마나 향상되는지를 경험할 수 있습니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/tidyverse-data-wrangling