Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ai-deep-learning-capstone
소개
AI Capstone Project with Deep Learning 과정은 Coursera에서 제공하는 매우 흥미로운 과정입니다. 이 과정은 딥 러닝에 대한 지식을 실제 문제에 적용해볼 수 있는 기회를 제공합니다. 데이터 로딩부터 시작하여 이미지 데이터 처리, 분류기를 구축하는 방법을 배운 후, 실질적인 프로젝트를 완성할 수 있습니다.
코스 개요
이 과정에서는 개인 프로젝트를 수행함으로써, 데이터 로딩 및 전처리, 모델 구축, 검증, 그리고 최종 프로젝트 보고서 발표를 통해 지식을 증명할 수 있습니다. 총 4개의 모듈로 구성되어 있으며, 각 모듈은 심도 깊은 학습을 제공합니다.
모듈별 요약
- 모듈 1 – 데이터 로딩: 문제를 소개하고, 이미지 데이터를 로딩하고 조작 및 시각화하는 방법을 배웁니다.
- 모듈 2: 이미지 데이터 처리 및 분류기 구축을 위한 사전 훈련된 모델을 준비하는 방법을 학습합니다.
- 모듈 3: PyTorch 및 Keras에서 선형 분류기를 만드는 방법을 배우며, ResNet50 모델을 사용한 이미지 분류기 구축도 다룹니다.
- 모듈 4: 동료 검토 평가를 통해 ResNet18 및 VGG16 모델을 사용하여 이미지를 분류하는 프로젝트를 진행하며, 성능 비교를 합니다.
추천 이유
이 과정은 딥 러닝에 대한 실질적인 경험을 쌓기에 최적입니다. 이론적인 지식뿐만 아니라 실제적인 기술을 익힐 수 있어, 데이터 과학이나 인공지능 분야에서 경력을 쌓고자 하는 사람들에게 큰 도움이 될 것입니다. 프로젝트를 통해 스스로 성과를 확인하고, 직무 능력을 향상시킬 수 있는 기회를 제공합니다.
마무리
딥 러닝에 관심이 있고, 자신만의 프로젝트를 수행하고 싶은 분들에게 이 과정을 적극 추천합니다. 배우는 내용이 실무에 바로 적용 가능하기 때문에 매우 유익한 경험이 될 것입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ai-deep-learning-capstone