Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/wharton-ai-fundamentals-non-data-scientists
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 “AI Fundamentals for Non-Data Scientists” 과정을 소개하고 리뷰해볼까 합니다. 이 과정은 비전문가라도 인공지능과 머신러닝의 기본 개념을 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 설계되었습니다.
**과정 개요**
이 과정은 머신러닝이 빅데이터를 처리하고 해석하는 데 어떻게 사용되는지를 깊이 있게 알아보는 기회를 제공합니다. Teachable Machine과 TensorFlow 같은 도구를 활용하여 알고리즘을 설계하고 비즈니스에 적용하는 다양한 방법과 기법을 배우게 됩니다. 또한, 머신러닝의 다양한 방법, 딥러닝의 제한 사항, 알고리즘의 정확도를 높이는 방법, 그리고 최적의 학습 데이터를 사용하는 방법에 대해서도 배울 수 있습니다. 마지막으로 GANs와 VAEs에 대해서도 탐구하게 됩니다.
**모듈 소개**
이 과정은 총 4개의 모듈로 구성되어 있습니다:
1. **빅데이터와 인공지능**
– 인공지능이 다양한 비즈니스 세그먼트에서 어떻게 활용되는지를 배우며 데이터 관리 도구와 데이터 웨어하우스의 중요성을 이해합니다.
2. **머신러닝 알고리즘 교육 및 평가**
– 로지스틱 회귀와 신경망을 포함한 다양한 머신러닝 기법을 배우고, 딥러닝 및 손실 함수와 오류 측정 방법에 대해 알아봅니다.
3. **ML 애플리케이션 및 새로운 방법**
– 자연어 처리 및 생성적 모델링을 배우며, 자동화된 프로세스를 활용하기 위한 AutoML 기능을 익힙니다. 또한, 코딩 없이도 머신러닝을 할 수 있는 Teachable Machine을 다룹니다.
4. **업계 인터뷰**
– McDonald’s의 글로벌 메뉴 전략 VP인 Ed Lee와의 인터뷰를 통해 데이터 샘플링 및 실제 모델 구축 관련 인사이트를 얻습니다.
**추천 이유**
이 과정은 특히 비전문가이신 분들에게 적합하며, 인공지능의 기본 원리를 쉽게 이해할 수 있는 유익한 콘텐츠가 많습니다. 각 모듈마다 실질적이고 적용 가능한 지식을 제공하므로 비즈니스에 머신러닝을 통합하고자 하는 분들에게 매우 유용할 것입니다.
과정을 수료하면 머신러닝의 세계에 한 발짝 더 다가갈 수 있는 기회를 가지게 될 것입니다. 곧 이 과정을 통해 인공지능의 지식을 쌓아보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/wharton-ai-fundamentals-non-data-scientists