Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-probability-and-statistics
Cours en Ligne : Probability & Statistics for Machine Learning & Data Science
Dans le monde actuel de l’intelligence artificielle et de la science des données, une solide compréhension des mathématiques fondamentales est cruciale. C’est précisément ce que propose le cours en ligne ‘Probability & Statistics for Machine Learning & Data Science’, créé par DeepLearning.AI et animé par Luis Serrano. Ce programme est conçu pour les débutants et vise à maîtriser les outils mathématiques essentiels pour le machine learning.
Aperçu du Cours
Le cours s’étend sur quatre semaines, chacune riche en contenu et en applications pratiques. Les étudiants apprendront à décrire et quantifier l’incertitude inhérente aux prédictions des modèles d’apprentissage automatique, en utilisant des concepts de probabilité, de variables aléatoires et de distributions de probabilité. Voici un résumé des semaines :
- Semaine 1 – Introduction à la probabilité et aux distributions de probabilité
Dans cette semaine, les étudiants apprendront les bases de la probabilité des événements et les règles associées. Les distributions de probabilité comme la binomiale et la normale seront explorées. - Semaine 2 – Description des distributions de probabilité
Les mesures de tendance centrale, de variance et de covariance seront introduites pour analyser des données multivariées. - Semaine 3 – Échantillonnage et estimation ponctuelle
Cette semaine aborde des concepts qui relient les échantillons aux populations, notamment la loi des grands nombres et le théorème central limite. L’estimation maximale de vraisemblance y sera détaillée. - Semaine 4 – Intervalles de confiance et tests d’hypothèses
Les concepts d’estimation par intervalles et de tests d’hypothèses seront enseignés, avec des applications comme les tests t et A/B tests.
Conclusion et Recommandation
Ce cours est idéal pour quiconque souhaite comprendre les fondements mathématiques nécessaires au machine learning et à la science des données. La clarté des explications de Luis Serrano, associée à des exemples pratiques et des visualisations, rend l’apprentissage à la fois agréable et enrichissant. Je recommande vivement ce cours à tous les débutants qui souhaitent approfondir leurs compétences en mathématiques appliquées.
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